作者fifa186 (落葉)
看板Statistics
標題[問題] 如何找出虛假關係??
時間Mon Aug 19 00:53:34 2013
如果是跟統計軟體有關請重發文章
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文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒
最近在網路上逛到一篇有趣的文章
但是看完之後，帶給我的是更多的疑惑
所以上來跟版友們討論一下
文章網址：
http://120.126.122.251/ntpu_dep/user_file/001655.pdf
這篇文章是探討"女警比例的高低"對於"犯罪發生率"有甚麼影響?
作者的結論是女警的比例越高，就可以抑制犯罪發生率
我的疑問是
1. 他把p<0.1也當成顯著，這在統計上到底是不是ok??
2. 不管統計結果是否顯著
這兩個變數之間是否有因果關係也讓我有點疑惑
因為按常理來講，如果女警比例越高就可以讓犯罪率下降
那所有縣市的員警都換成女生就好，不就可以抑制犯罪了嗎?
而且，"性別比例"會抑制"犯罪率"
這樣的解釋讓我覺得怪怪的
雖然統計結果的確有顯著
但他們之間有沒有可能是虛假關係??要如何確定虛假關係是不是存在？
因為這份期刊也算是不錯的期刊(TSSCI)
所以才想跟有統計背景的版友們討論一下
這個題材很有趣，他分析的結論也很有趣
但就是讓我腦袋裡有很多疑惑
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 112.105.52.203
1F：推 aqwe:撇開性別 警察跟犯罪的關係有很多實證可以參考 看看吧 08/19 01:29
2F：→ aqwe:尤其是這種會互相影響的 大多需要工具變數 08/19 01:29
3F：→ coldwind0912:其實 看它的研究方法和分析方式 可以思考.... 08/19 07:25
4F：→ coldwind0912:在這樣的資料型態與資料結構之下 08/19 07:26
5F：→ coldwind0912:是女警增加 導致犯罪率下降... 08/19 07:27
6F：→ coldwind0912:還是 犯罪率下降 所以 女警人數增加... 08/19 07:27
7F：→ coldwind0912:我不太瞭解它所謂的「追蹤資料」模型 長怎麼樣... 08/19 07:28
8F：→ coldwind0912:但我覺得 這樣的資料 有其他更popular或常見方法可用 08/19 07:29
9F：→ coldwind0912:我揣測它應該是回歸方法的一類 但因果時間性令我疑惑 08/19 07:30
10F：→ coldwind0912:序列相關和異質性偏誤 應該是有其他常見的方法可解決 08/19 07:31
11F：推 windsinsky29:因果關係可以好好考慮 並不是有關就一定有因果 08/22 20:41
12F：→ windsinsky29:alpha定多少本來就是看每次研究主題決定 08/22 20:43
13F：→ windsinsky29:所以他這樣就說顯著也是可以的 08/22 20:43