作者anovachen (囧)
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標題[問題] 傾向分數與多重共線性
時間Fri Aug 9 01:33:00 2013
傾向分數通常是這樣算的:
假設Xi代表covariate(i=1,2,...,n)
Z代表接受治療有無(1代表接受治療，0代表沒接受治療)
則傾向分數
PS=P(Z=1|X1,...Xn)
通常會使用邏輯斯迴歸計算給定X1,...Xn之下，
接受治療的機率。
但是，如果X1,...Xn之間有共線性問題，
一般要怎麼處理呢？
主成分分析？
脊迴歸？
排除有共線性但比較不重要的變數？
共線性是否會影響用邏輯斯迴歸估計傾向分數的不偏性和有效性？
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◆ From: 1.173.163.140
1F：→ andrew43:有效性變差吧, 共線性使預測估計變異變大. 08/09 08:13
2F：→ andrew43:不偏不一定, 沒很仔細想. 08/09 08:20
3F：→ yhliu:Logistic regression 計算的本來就不是不偏估計. 08/12 15:57
4F：→ yhliu:在普通迴歸, 解釋變數間發生共線性問題(不是100%線性重合, 08/12 15:58
5F：→ yhliu:只是解釋變數間高相關), 導致的結果是什麼, 在其他類型的迴 08/12 15:59
6F：→ yhliu:歸如 logistic regression 也是一樣的. 而 logistic regre. 08/12 16:00
7F：→ yhliu:因為需要疊代計算, 問題只有更大而非減輕. 08/12 16:00
8F：→ ching0629:給你點建議,傾向分數最重要的目的在"有效預測" 08/12 20:47
9F：→ ching0629:既然有變數相關性非常高,為什麼不用1個代替2個? 08/12 20:47
10F：→ ching0629:你只需要說明你的傾向分數模型有多高的預測準確度 08/12 20:48