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1F:→ coldwind0912:Y= b0+b1X1+b2X2+b3Mo+b4(Mo*X1)+b5(Mo*X2) 的圖示06/11 11:47
2F:→ coldwind0912:http://ppt.cc/8i1T 只用spss軟體和data去畫出來的06/11 11:48
3F:→ coldwind0912:再貼到word作文字編輯 不曉得這樣算不算用spss畫?06/11 11:48
已知迴歸方程式:Y = b0 + b1X1 + b2Mo + b3X1*Mo 如果要畫X1與Mo的交互作用圖, 是不是分別畫出兩條線: 高Mo組: Y=b0+b1X1+b2(Mo平均+1個標準差)+b3(Mo平均+1個標準差)*X1 低Mo組: Y=b0+b1X1+b2(Mo平均-1個標準差)+b3(Mo平均-1個標準差)*X1 我試過用大於平均和小於平均當作Mo的分組依據, 然後在把分組後的類別變項拿來跑SAS... ods graphics on; proc glm; class g_Mo; model y = x1 g_Mo x1*g_Mo; run; ods graphics off; 雖然會畫出圖, 可是在ANOVA的部分,交互作用反而變成不顯著... 而圖形的結果看起來也"不合預期"... 所以我就放棄用SAS畫圖= = --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 1.173.137.236
4F:→ coldwind0912:1.把Mo(連續變項)與自變項 直接進行調節式迴歸分析 06/16 16:30
5F:→ coldwind0912:2.把Mo(連續變項)以平均數作cut point轉換成類別資料 06/16 16:31
6F:→ coldwind0912:再進行調節式迴歸分析 06/16 16:31
7F:→ coldwind0912:3.把Mo(連續變項)取平均數加減1SD 轉換成類別資料 06/16 16:32
8F:→ coldwind0912:再進行調節式迴歸分析 06/16 16:32
9F:→ coldwind0912:上述的3種情況 在分析跟畫圖時 分別代表什麼意義 06/16 16:33
10F:→ coldwind0912:這些作法 請先參照Aiken&West(1991)的看法再做討論 06/16 16:34
11F:→ coldwind0912:另外 對調節迴歸而言 我個人是覺得畫圖並非必要作法 06/16 16:35
12F:→ coldwind0912:相對來說 進行simple slope test意義更為重要.... 06/16 16:36
13F:→ coldwind0912:一般來說 做了simple slope test但沒畫圖 也是看得懂 06/16 16:36
14F:→ coldwind0912:至於 圖形結果不合預期 我是不預測交互作用的"圖形" 06/16 16:39
15F:→ coldwind0912:而是預測交互作用的效果&方向 應該是更為重要.... 06/16 16:39







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