作者incessantgas (熱力四射)
看板Statistics
標題[問題] 模型因果關係(Causality)的處理方式
時間Mon May 27 18:24:11 2013
我的問題是這樣的
indep. var. 之間有causality的問題
也就是說
y = a0 + a1*x1 +a2*x2 + a3*x3 + e
其中，x1 和 x2 有因果關係
且 x1-->y and x2-->y
請問一下這種狀況要用甚麼辦法解決?
好像不是用 IV or 2SLS 就可以解決的樣子??
以上，先謝過高手幫解答了~~
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.109.122.167
1F：→ svin:看不出來有甚麼問題??confounder的定義不就是這樣嗎? 05/27 19:34
2F：→ incessantgas:不好意思，請問你指的是這種狀況在模型設定上沒有問 05/27 20:38
3F：→ incessantgas:題，還是說有問題可以用 IV or 2SLS 解決？ 05/27 20:39
4F：→ yhliu:若 x1 為因, x2 為果, 而 x1, x2 同時用於解釋 y, 那麼 05/27 21:19
5F：→ yhliu:模型中的 x1 的效果是 x1 對 y 的直接效果, 而實際上 x1 對 05/27 21:20
6F：→ yhliu:y 還有透過 x2 的間接效果存在, 兩者合併才是 x1 的總效果. 05/27 21:21
7F：→ yhliu:至於估計方法沒什麼問題, 用不到 IV, 2SLS 之類複雜的方法. 05/27 21:22
8F：推 Wush978:最近kaggle的比賽有相關的題目 05/27 21:23