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我看過有些論文在某些變數的規模很大時,會先取對數後再進行迴歸 例如....薪資,營業額....等等 我自己也有試過 有些時候,依變數取對數後再跑線性迴歸的話 會出現某些自變數從不顯著變成顯著 可是....這樣做合適嗎? 感謝解惑 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 36.227.118.118
1F:推 kokolotl:會取對數還是二次式交叉項之類的都是要湊到顯著XD 05/22 19:41
2F:→ dofu1943:真的!!!!!! 05/22 21:25
3F:→ cisbpmtw:取對數可以使得variance變小 使資料更為同質 05/22 21:32
4F:→ cisbpmtw:據說有位統計大師說 若資料全正 就先取log 再正 再取log 05/22 21:32
5F:→ dofu1943:嗯~可是這樣真的是正確的估計方式嗎??感覺有點...投機耶 05/22 21:57
6F:→ yhliu:不知哪位 "大師" 說資料是全正就要取對數? 荒謬! 05/22 22:00
7F:→ yhliu:取對數也,不是為了什麼要得到 "顯著" 結論的理由! 05/22 22:00
8F:→ yhliu:資料是否要取對數或其他變換, 取決於一些因素, 例如: 05/22 22:01
9F:→ yhliu:1. 在例如迴歸模型中可能需要某種變數變換以方便用線性式表 05/22 22:02
10F:→ yhliu: 現模型, 否則模型可能較複雜或難以解釋. 05/22 22:03
11F:→ yhliu:2. 模型之依變數或單一變數之分析, 需要做變數變換以符合或 05/22 22:05
12F:→ yhliu: 近似符合某些分析上所要求的條件, 例如常態性條件. 05/22 22:06
13F:→ yhliu:3. 長尾型偏斜分布的資料, 取如對數或平方根轉換, 可更好地 05/22 22:08
14F:→ yhliu: 表現分布特性或其他目的. 05/22 22:08
15F:→ yhliu:4. 因資料之分布特性, 在做某些分析時自然導出需要或最好是 05/22 22:09
16F:→ yhliu: 做某些變數變換. 05/22 22:10
17F:→ levinc:推樓上!!! 05/23 16:55







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