作者FSGuitar (fingerstyle)
看板Statistics
標題[問題] 兩變項間高度相關問題
時間Tue Jan 29 20:48:33 2013
請問一下
我有兩個想看的自變項
但這兩個自變項本身高度相關
結果一放進去 另一個變成負相關
跑logistic regression後
明明在單變相分析中較odd ratio較高的
竟然全都變較低 很有可能是因為共線性造成的
但是最麻的是
其中一個是我想看的主要變項
另一個是在我們領域不得不校正的"年齡"
所以都不可以捨去
在這樣的情況下有辦法解決嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.1.187
1F：→ ching0629:給你個建議,首先把你的變項給類別化 01/30 11:35
2F：→ ching0629:然後先用年齡做分層,看一下在每個年齡層內妳主要的自變 01/30 11:36
3F：→ ching0629:項是否還是像你想的那樣很重要,說不定根本就不顯著了 01/30 11:36
4F：→ ching0629:如果在分層之後,每個迴歸中的自變項全都不顯著了,代表你 01/30 11:37
5F：→ ching0629:最想看的自變項也許根本就與依變項無關 01/30 11:37
6F：→ ching0629:這樣你的結果根本不是共線性的問題,而只是你看到了假相 01/30 11:38
7F：→ ching0629:關 01/30 11:38
8F：→ ching0629:最後,在經過一些確認之後,如果你想避免共線性,最好的方 01/30 11:38
9F：→ ching0629:法就是類別化,至於類別如何切,這就看資料以及是否存在 01/30 11:38
10F：→ ching0629:有意義的切點 01/30 11:39
11F：→ ching0629:對了,如果類別化了還有共線性,就試試看配對年齡吧 01/30 11:39
12F：→ FSGuitar:感謝 我試試看! 01/30 17:09