板上前輩們好 我爬過文也找過知識+ 但還是不太明白 冒昧請教高手們 我在自變項(A1、A2)預測依變項(Y)上有些疑問 首先是我要控制背景變項 所以在跑迴歸時是否該設兩個model 例如 A1各分量預測Y model1預測變數:常數,背景變項 model2預測變數:常數,背景變項,A1各分量 然後看model2的解釋變異量增加多少? 另外想請問 能夠從model2來解釋A1各分量的β與t值嗎? 例如 A1中有X1 X2 X3 X4 我能說明X1 X2 X3 X4哪個有達顯著嗎? 還是我必須重新跑A1與Y的迴歸? 因為不太清楚"控制背景變項"迴歸該怎麼跑 (我也搞了好久) 拜託高手們在這放暴雨假的夜晚為小的解答吧>"< -- 我愛大自然~一切是那麼自然而然.... --

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