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※ 引述《kuangjc183 (框框)》之銘言: : 有關SEM的Multi-sample問題想請教各位先進 : 小弟的樣本數有1200 但是要拆成4個對照組 每組約莫300人 : FREE完MI第一組的GFI(0.80) 及AGFI(0.76)好像是無法達到接受標準 : 猜測可能是單一組樣本數(300)與題項(60題)的比例太差 : 因為如果4個組混和樣本跑出來的配適度就會好很多 : 想詢問各位先進有關於這種情況 該怎麼處理比較好 : 因為老師是跟小弟說多樣本分析比較的是係數 而不會提報各組的配適度 : 但他也不是很確定 : 所以另外也想請問各先進在提報配適度的時候 : 建議是提報4個組混和樣本的配適度 : 還是NG=4的4組樣本個別配適度 : 或是僅提報第一組的配適度 呢 : 幹謝各位先進的不吝解答 GFI and AGFI (LISREL measures) These measures are affected by sample size. The current consensus is not to use these measures (Sharma, Mukherjee, Kumar, & Dillon, 2005). 或許不要管這個fit index? 另外要提報個別的適配度,因為如果某一組的適配度很低, 代表的可能是模型根本不適用於這一組的人, 在這個前提之下,比較參數根本就沒有意義。 另外你有想好要怎麼比較參數了嘛?@@ -- 嘴唇還沒張開來 已經互相傷害 約會不曾定下來 已不想期待 電話還沒掛起來 感情已經腐壞 恨不得你是隻蝴蝶 來得快也去得快 給我一雙手對你倚賴 給我一雙眼看你離開 就像蝴蝶飛不過滄海 沒有誰忍心責怪 給我一剎那對你寵愛 給我一輩子送你離開 等不到天亮美夢就醒來 我們都自由自在 回憶還沒變黑白 已經置身事外 承諾不曾說出來 關係已不在 眼淚還沒掉下來 已經忘了感慨 就像一碗熱湯的關懷 不可能隨身攜帶 --



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◆ From: 141.217.221.81 ※ 編輯: mrk 來自: 141.217.221.81 (04/29 23:02)
1F:→ kuangjc183:感謝大德的建議 目前NG=4的配適度 都還在0.7以上 04/30 10:13
2F:→ kuangjc183:我已翻過2本邱皓政的書 卻也還未找到比較參數的方法 04/30 10:15
3F:推 kuangjc183:想請問您是否有這方面的資訊可以提供小弟作為參考呢? 04/30 10:17
4F:→ kuangjc183:感激不盡 04/30 10:18
5F:推 sk2allwin:試試卡方差異檢定 04/30 10:43
6F:→ sk2allwin:如果是AMOS的話,有報表可以看兩兩參數比較的檢定 04/30 10:44
7F:→ sk2allwin:不過那個報表很……大。不易閱讀 04/30 10:44







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