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如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答,造成不便之處請見諒 我想請問一些關於統計 (可能還包含了一些流病)的問題 最近看了一篇paper是關於PM2.5濃度下降和平均餘命(平均可活年數)間的討論 這篇paper的使用數據結果呈現 (使用回歸分析), PM2.5濃度每下降10ug/m3, 會使平均餘命上升0.6年 我想請問的是 1. 那我是否可以以此為反向推論說, PM2.5濃度上升, 會使平均餘命下降? (或是PM2.5濃度每上升10ug/m3, 會使平均餘命下降0.6年) 2. 若可以做反向推論, 那我是否可以衍生解讀說 因為PM2.5濃度上升, 會使死亡率上升 (因為平均餘命下降, 使在原來平均餘命條件下不會死的人死掉了) 請問可以做以上兩種解讀嗎? 不論能否, 可以告知我為什麼嗎?? 這問題困擾我很久了~~~謝謝 --



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◆ From: 122.126.172.146
1F:→ bmka:那要看原來的文章用的model是什麼 04/11 18:45
2F:→ psyfish:使用的是回歸分析, cross section regression 04/11 23:40
3F:→ yhliu:統計分析可以分析出統計關聯性, 但 "xx 使 yy" 這樣的結論需 04/12 06:16
4F:→ yhliu:要額外的資訊來支持. 04/12 06:16
5F:→ yhliu:再者, 迴歸分析的結論有其局限性, 例如, 考慮 PM2.5濃度變化 04/12 06:17
6F:→ yhliu:超過分析資料之範圍, 其結論可能很荒謬. 04/12 06:18







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