作者honli1027 (菊島野小孩)
看板Statistics
標題[問題] 關於fisher's exact test 和 Yate's 校正
時間Sat Jan 7 20:50:38 2012
大家好
想請問關於 Fisher's exact test 和 Yate's correction
在做 2 x 2 卡方檢定時，如果有期望值 < 5 的情形
那就要用上面兩種方法計算較精準的 p value 和 卡方值
但我試算了一份數據後，發現兩者的結果不一樣
(α=0.05 df= 1 )
Fisher 的 p = 0.029 有顯著 ； Yate's 的卡方值卻是 < 3.84 不顯著
我想問這兩者算出來的結果是不是有可能不一樣？
這情形下我應該要作出什麼推論？或是如何決定使用哪一種計算法？
謝謝 =)
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◆ From: 140.116.183.232
1F：推 west1996:要吃飯或是要吃麵的問題XD 01/07 23:04
2F：→ yhliu:(1) 卡方檢定是大樣本 "近似" 檢定,即使有經過 Yate's 校正, 01/07 23:07
3F：→ yhliu: 也不代表一定近似得很好. 01/07 23:08
4F：→ yhliu:(2) 卡方檢定是 unconditional test, Fisher 的 exact 是 01/07 23:08
5F：→ yhliu: conditional test. 兩種不同檢定當然有可能得到不同結論. 01/07 23:09
6F：→ honli1027:感謝y大，我大概理解了；y大會比較建議使用 Fisher 嗎？ 01/08 16:44
7F：→ honli1027:另外如果資料是要檢定獨立性，使用Fisher得到的是p值 01/08 16:45
8F：→ honli1027:而檢定結果是顯著，表示兩個變項間有相關要求關聯係數 01/08 16:46
9F：→ honli1027: C 和 phi 都會使用到卡方值，此時應該用哪個卡方值呢？ 01/08 16:49
10F：→ honli1027:用SAS跑了一下，它給的相關係數是用未校正的卡方值計算 01/08 16:54
11F：→ yhliu:就 "近似檢定" 與 "正確檢定" 的觀點來看, 在計算工具方便而 01/09 07:16
12F：→ yhliu:且成本低廉的情況, 正確檢定似乎是較佳的. 但實際上我們不一 01/09 07:18
13F：→ yhliu:定要用上列所謂 "較佳" 的. 以我個人而言, 沒有好工貝, 卡方 01/09 07:19
14F：→ yhliu:檢定在絕大多數情況就夠用了. 01/09 07:19
15F：→ yhliu:就 "unconditional" 與 "conditional" 的觀點, 要取用何者, 01/09 07:20
16F：→ yhliu:恐怕就見仁見智了. 01/09 07:20
17F：→ bmka:test statistics的選用應該要把power考慮進去,Yate's correct 01/09 08:43
18F：→ bmka:結果通常會比較保守(over-estimated p-value) 01/09 08:44
19F：→ bmka:所以statistical power會比較低 01/09 08:44
20F：→ gsuper:Fisher可以跑細格有0的資料 用fisher吧 01/09 14:14