作者cropcircles (神秘的麥田圈)
看板Statistics
標題[程式] SAS 刪除特定資料、極端值
時間Tue Dec 13 21:46:26 2011
[使用軟體]
SAS
[程式問題]:
資料處理、panel data regression
[軟體熟悉度]:
新手
[問題敘述]:
1.我的資料是以公司代碼(code)來排列，由於某些公司資料不完全因此要將他們刪除
ex.刪除公司代碼為002001~002359...這幾間的資料，請問我該怎麼做?
2.我想用Winsorized方法刪除<1%及>99%的極端值，但試不出來?
3.我的資料是panel data，有1000多家公司，每家公司有6個年度的資料
y變數(BIG)是0、1的形式，要用logistic 來做
另外，有兩個X變數是Dummy variable，分別是industry(22個類別)和year(6個年度)
請問考慮matrix，我的資料形式應該怎麼排列，我才可以跑panel data regression?
目前我資料合併起來的形式是長這樣:(變數沒有全部打完，空格是數值沒有打出來)
CODE YEAR BIG LNTA GROWTH ROA LEV
000001 0 0
000001 1 0
000001 2 1
000001 3 1
000001 4 1
000001 5 1
000002 0 0
000002 1 0
000002 2 0
000002 3 1
000002 4 1
000002 5 1
[程式範例]
1.data total1;
if 002001<=CODE<=002359 then delete;
2.proc univariate data=d winsorized=.01;
var LNTA GROWTH ROA LEV ARINV;
不好意思，問題有點多...但是一直找不到解決方法
麻煩請會的人可以指點一下，謝謝!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.184.54
1F：推 tew:proc tscsreg; 可以跑panel data 12/13 23:27
2F：→ tew:不需要例外設dummy variable 12/13 23:27
3F：→ tew:你的資料不完全 不應該用code刪 而是用變項的條件 12/13 23:29
4F：→ tew:if nmiss(lnta,growth,roa,lev)>0 then delete; 12/13 23:30
5F：→ tew:winsorized 基本上請用橫斷面的方式來做 而非全樣本 12/13 23:31
6F：→ tew:不然最大值都在 2010年 最小值都在2005年 假設都是成長 12/13 23:32