※ 引述《glidingF (FF)》之銘言： : 標題: [問題] 請問這樣適合用t-test嗎？ : 時間: Wed Dec 7 01:25:14 2011 : : 遭遇了一個好像很簡單但是一直理不出來的問題>"< : : 若N個受試者每個人都接受ABCD四個treatment 並做出1或2的二分反應 : 形成如下的次數分配： : : 1 2 : A a (N-a) : B b (N-b) : C c (N-c) : D d (N-d) : : 亦即ABCD是within var. 是repeated measure : : 想要問「整體而言，選2的人是否多於選1的人？」 : : 這樣可以單純用t-test嗎？或是有更適合的方法呢？ : (原本看到名義變項 很自然想用卡方 可是發現邏輯上不對...) : : : -- :

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) : ◆ From: 111.248.170.168 : → andrew43:怎麼定義一個人是選1還2? 一個人可以選4次不是嗎? 12/07 02:53 : → andrew43:是不是該問「選2的機率是不是和選1的不同」 12/07 03:11 : 推 gsuper:感覺原始資料應該是一張大矩陣 12/07 13:53 : → gsuper:x軸是N人 , y軸是4題 , 每個cell是1或2 12/07 13:54 沒錯 原始的資料是一張很大很大的矩陣，長成這樣： A B C D . . . (其他題目) 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 3 1 2 1 1 4 . . . . . . . . . . . N 上面那個小矩陣是做卡方時的產物^^" (用卡方目的是看「ABCD四種事件的反應型態是否相同」) : → gsuper:這樣才能算ABCD四個變項的相關性和共變異數矩陣 12/07 13:54 這個部分有一點不懂耶不好意思 因為不是連續變項 我以為不能用ANOVA /CONOVA... : → gsuper:你整理成 4*2 的矩陣是不理想的敘述統計 12/07 13:55 : → gsuper:若資料已經固定是這樣的矩陣 或許可以做C4取2次的費雪檢定 12/07 13:58 : → gsuper:alpha = 0.05/C4取2 , 先看看是否其中一組有顯著差異 12/07 13:59 : → gsuper:在決定接下來的推論 12/07 13:59 用Fisher的話 好像看的也是「四種事件反應型態是否相同」 但因為用卡方結果並不顯著 因此想要退一步看「整體(四個事件一起看)是否傾向做某一個選擇」這樣>"< --

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