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遭遇了一個好像很簡單但是一直理不出來的問題>"< 若N個受試者每個人都接受ABCD四個treatment 並做出1或2的二分反應 形成如下的次數分配: 1 2 A a (N-a) B b (N-b) C c (N-c) D d (N-d) 亦即ABCD是within var. 是repeated measure 想要問「整體而言,選2的人是否多於選1的人?」 這樣可以單純用t-test嗎?或是有更適合的方法呢? (原本看到名義變項 很自然想用卡方 可是發現邏輯上不對...) --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.248.170.168
1F:→ andrew43:怎麼定義一個人是選1還2? 一個人可以選4次不是嗎? 12/07 02:53
2F:→ andrew43:是不是該問「選2的機率是不是和選1的不同」 12/07 03:11
3F:推 gsuper:感覺原始資料應該是一張大矩陣 12/07 13:53
4F:→ gsuper:x軸是N人 , y軸是4題 , 每個cell是1或2 12/07 13:54
5F:→ gsuper:這樣才能算ABCD四個變項的相關性和共變異數矩陣 12/07 13:54
6F:→ gsuper:你整理成 4*2 的矩陣是不理想的敘述統計 12/07 13:55
7F:→ gsuper:若資料已經固定是這樣的矩陣 或許可以做C4取2次的費雪檢定 12/07 13:58
8F:→ gsuper:alpha = 0.05/C4取2 , 先看看是否其中一組有顯著差異 12/07 13:59
9F:→ gsuper:在決定接下來的推論 12/07 13:59
※ 編輯: glidingF 來自: 111.248.166.238 (12/07 18:49)
10F:→ obarisk:只考慮全體不考慮重複測量那就用卡方啊 12/08 10:28
11F:→ obarisk:沒有理由可以用t 12/08 10:28
12F:→ glidingF:請問若用卡方的話 要怎麼置入變項呢? 12/10 01:58







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