作者imundefeated (undefeatedman)
看板Statistics
標題[問題] 存活分析
時間Sun Oct 16 02:35:38 2011
1.所謂的hazard-based duration model或
cox regression model所指的就是survival analysis?
2.我看了篇paper是在探討高速公路事故排除時間的影響因素
它是用hazard-based duration model來探討影響排除時間的因子
但是它data的事件(event)時間起迄點都是知道的
也就是說沒有censor data的問題
這樣為何還要用survival analysis(假設我第一個問題是對的)來做?
用其他統計方法 如:回歸來做會有何問題
謝謝!!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.160.109.245
1F：→ Chsieh:回歸需要符合常態 存活算是無母數的一種 10/16 02:47
2F：→ Chsieh:一般累積分部都是左尾 但是存活是右尾 不太一樣 10/16 02:48
3F：→ Chsieh:或許他要考慮的是 每個時間點發生的事件 10/16 02:49
4F：→ Chsieh:一般的模型 沒有辦法處理相依資料的情況 10/16 02:49
5F：→ Chsieh:COX REG理面有加入時間的概念 跟一般的線性模型是不同的 10/16 02:50
6F：→ bmka:err...Cox regression 可不是無母數分析喔 10/16 07:09
7F：→ bmka:沒有censoring其實就不一定要用survival analysis 來做 10/16 07:10
8F：→ bmka:除非想要adjust for time-dependent covariates 10/16 07:12
9F：→ bmka:其實我看不懂樓上的解釋 XD 10/16 07:18
10F：→ bmka:想避開常態假設,還是可以用least squares regression啊 10/16 07:28
11F：→ bmka:或者考慮fit像是weibull的parametric distribution 10/16 07:31
12F：→ bmka:沒有censoring的世界是很美好的 10/16 07:32
13F：推 west1996:淚推沒有censoring的世界是很美好的!! 10/16 12:42
14F：→ imundefeated:B大 可以稍微解釋時間相依的例子給我嗎 10/16 15:50
15F：→ imundefeated:怎樣的DATA下會有時間相依 10/16 15:51
16F：→ imundefeated:是指 某個事件發生與否的機率會隨著時間消逝而改變嗎 10/16 16:01
17F：→ imundefeated:而傳統的回歸方法 則是找某個機率分布來FIT DATA? 10/16 16:18
18F：→ bmka:我沒看懂C大所謂相依資料是什麼意思 10/16 22:17
19F：→ bmka:@west1996大,可是有censoring我才有paper可寫 XD 10/16 22:20
20F：推 kenshin528:存活分析最常用是在生物領域阿 生存機率會隨時間減少 10/17 00:09
21F：→ bmka:樓上,r.v.的survival function本來就是遞減的 10/17 05:05
22F：→ bmka:你的第二句話不能解釋第一句 10/17 05:05