作者sdtty (低調低調)
看板Statistics
: 推 goshfju:http://www.pbase.com/colaqoone/image/138554430 10/03 23:53
: → goshfju:我剛模擬出來的 有點粗糙 哈~ 你就生成對數常態的亂數30個 10/03 23:54
: → goshfju:然後算平均數 如此反覆進行 然後畫圖就好了 10/03 23:54
: 推 goshfju:至於如何做lognormal的區間估計 那就不容易了 @@ 10/04 00:01
: 推 MmmRrrrX:1.會發生 不知道你是在哪本書看到的 是管中閔老師的書嗎? 10/04 00:25
: → MmmRrrrX:意思是 樣本數30在某些分配下算大樣本 某些分配下n=30還 10/04 00:26
: → MmmRrrrX:是不夠稱之為大樣本 (如所舉的對數常態分配) 10/04 00:27
: → MmmRrrrX:2.增加樣本數到足以讓中央極限定理成立 或者 導出小樣本 10/04 00:28
: → MmmRrrrX:下的抽樣分配 10/04 00:28
: → yhliu:以對數常態群體而言, 至少 n 在300以上才勉強適用 CLT 吧? 10/04 11:28
: → yhliu:既已知是對數常態分布,難道不能取對數,用常態群體去做推論? 10/04 11:29
謝謝以上大大的回覆，我再把我想問的問題整理一下：
我要抽樣，但我不知道母體分配，
依照CLT理論，樣本大於30，我就可以不用管分配，直接把樣本當作常態分配硬幹~
問題1：上述的說法對嘛?
記得以前讀過的書中，是說要先對樣本作常態檢定，
確定是常態後(p<0.05) 才能將樣本之視為常態分配。
問題2：請問需要這個步驟嘛? 因為依照CLT好像不需如此?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 211.75.193.250
1F：推 goshfju:我已經畫出對數常態 n是30下的抽樣分配啦~ 很明顯右偏阿 10/04 15:06
2F：→ goshfju:所以樣本大於30那個說法明顯有問題喔 10/04 15:06
感謝gosh大~
另外請教，是不是在非常態又不好轉換的分配下，就無法作區間估計了呢?
※ 編輯: sdtty 來自: 211.75.193.250 (10/04 15:14)
※ 編輯: sdtty 來自: 211.75.193.250 (10/04 15:15)
3F：→ yhliu:你對 CLT 的認識完全是錯誤的: 10/04 17:00
4F：→ yhliu:(1) "樣本大於30" 云云, 是胡說八道的. 10/04 17:01
5F：→ yhliu:(2) CLT 不是讓你 "直接把樣本當作常態分配". 10/04 17:01
6F：→ yhliu:基本上如果樣本數太小, 做什麼都很無力! 10/04 17:02
7F：→ yhliu:常態性檢定? 當你樣本數愈小, 愈不容易棄卻常態性假說, 這樣 10/04 17:03
8F：→ yhliu:就認為群體具有常態分布? 10/04 17:03
9F：→ yhliu:無母數方法, 樣本數小做 test 結果 power 通常也小; 做區間 10/04 17:04
10F：→ yhliu:估計, 信賴區間可能寬得沒有實用價值. 10/04 17:05
11F：→ yhliu:Bootstrapping 的推論是基於樣本可 "代表" 群體. 然而太小的 10/04 17:06
12F：→ yhliu:樣本真的足以代表群體? 10/04 17:06
13F：→ yhliu:小樣本理論的用處事實上立基於對群體有足夠的了解. 10/04 17:07
14F：→ yhliu:如果對群體不夠了解, 還是別用太小的樣本. 10/04 17:08
15F：→ sdtty:挖 太深刻了 yhliu大 非常感謝 你解了我多年的疑問@@ 10/04 21:52