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各位版友好,小弟初學統計,對於線性的概念沒什麼把握,因此想提出來請教。 我用的參考書是Dmaodar Gujarati的Basic Econometrics 4/e 其中提到「線性」一詞的涵義,可分為兩種: 1. 對變數為線性 2. 對參數為線性 看了書之後,就我的認知而言,對變數為線性,就是最直觀的Y=aX+b 只要作圖出來是直線,就是對變數為線性的函數。 第二種比較複雜,課本上這樣解釋: Y的條件期望值E(Y|Xi)是諸參數如β1,β2的一個線性函數.... 下面的註釋又說:「我們說一個函數是對參數為線性的,如果β1僅以1次方出現,而不乘 以或除以任何其他參數。」 我的問題因此產生:是不是只要很直觀的看β是否為一次方,以及是否乘以或除以任何其 他參數,就可以判斷這個函數是否對參數為線性? 我問讀理工科的朋友,對於上述假設產生一些分歧,主要是老師指定了一題課本練習題: http://homepage.ntu.edu.tw/~r99322053/stat.png
其中a. d. e. 都是線性,這點沒問題,產生爭議的是b.與c.: b. Yi = β1 + β2lnXi + ui 我的想法是這樣:把lnXi想成一個數,假設是K,那這個函數就會變成: Y = β1 + β2K,看起來確實是一個對參數為線性的函數 c. lnYi = β1 + β2Xi + ui 同上,把lnYi想成一個數,假設是J,那這個函數就會變成: J = β1 + β2X,跟b一樣是一個對參數為線性的函數。 想請問版友的是: 1. 對於b. c.兩個函數,我的想法有錯嗎? 2. 是否只要很直觀的觀察函數中的βi為一次方,且未乘以或除以任何其他參數,就可以 判斷這個函數對參數為線性? 很膚淺的問題,懇請各位不吝指導,感激不盡! --



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◆ From: 140.112.150.56 ※ 編輯: ckshmacaca 來自: 140.112.150.56 (09/29 14:38)
1F:推 allen1985:b, c are linear models. 09/29 15:34
2F:推 west1996:如果在第一種case你能理解的話,第二種case就只是把參數 09/29 17:28
3F:→ west1996:當變數,變數當參數反過來想就好拉XD 09/29 17:29
4F:→ ckshmacaca:原來是這樣,謝謝樓上兩位熱心回應,多謝 09/30 00:03







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