※ 引述《OxfordGOD (牛津神)》之銘言： : 不好意思，如果說筆數不能當作回歸的因子的話 : 那這該怎麼做才好? 不是說筆數不能當作因子 bababa : 其實我手上有每日的進貨量，出貨量，退貨量 : 原則上出貨量可以依進貨量和星期幾來作因子 : 退貨量可以依進貨量和出貨量還有星期幾來作因子 : 但是進貨量就只能用星期幾做因子 : 其餘的我就想不出來了~~各位先進還有什麼建議呢? 謝謝 想清楚你的目的 問題 到底是啥 : ※ 引述《OxfordGOD (牛津神)》之銘言： : : 假設我有拿到三個月的出貨資料，然而有一定的規律性 : : 星期一量都最小，星期二開始遞增~~以此類推 : : 我基本的想法是，把每個星期一的量列出來，星期二的量列出來~~~類推 : : 變成底下的型態 : : 一 二 三 四 五 六 日 : : 300 1000 1200 1200 ............ : : . . . . ............ : : . . . . ............ : : . . . . ............ : : . . . . ............ : : 200 1200 1200 1000 ............ : : 假設有 5 個星期一的資料 : : 那我把資料轉成 : : x 1 2 3 4 5 (第幾個星期一) : : y 300 200 200 200 200 (出貨量) 你的 x y 不覺得很奇怪嗎 隨便找本迴歸分析的課本 or 上網查一下 應該怎麼使用迴歸分析 依你上面寫的 你是在探討 第幾個星期一出貨量的變化 那R^2 很低很正常 因為 每個星期一的出貨量都差不多 這是你想問的問題嗎 不是吧 --

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