作者OxfordGOD (牛津神)
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標題Re: [問題] 預測出貨量，回歸方法
時間Wed Sep 21 10:59:00 2011
不好意思，如果說筆數不能當作回歸的因子的話
那這該怎麼做才好?
其實我手上有每日的進貨量，出貨量，退貨量
原則上出貨量可以依進貨量和星期幾來作因子
退貨量可以依進貨量和出貨量還有星期幾來作因子
但是進貨量就只能用星期幾做因子
其餘的我就想不出來了~~各位先進還有什麼建議呢? 謝謝
※ 引述《OxfordGOD (牛津神)》之銘言：
: 假設我有拿到三個月的出貨資料，然而有一定的規律性
: 星期一量都最小，星期二開始遞增~~以此類推
: 我基本的想法是，把每個星期一的量列出來，星期二的量列出來~~~類推
: 變成底下的型態
: 一 二 三 四 五 六 日
: 300 1000 1200 1200 ............
: . . . . ............
: . . . . ............
: . . . . ............
: . . . . ............
: 200 1200 1200 1000 ............
: 假設有 5 個星期一的資料
: 那我把資料轉成
: x 1 2 3 4 5 (第幾個星期一)
: y 300 200 200 200 200 (出貨量)
: 然後再去作回歸分析
: 我這樣子做對嗎??
: 我也有把離群值拿掉，但是做出來的斜率值的 P 不顯著，
: 而且 R^2 才 0.0007
: 也就是說我只能用平均值來預測出貨量嗎?
: 還是有更好的方法呢??
: 謝謝各位回答
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1F：推 zennage:時間序列分析? 09/21 11:00
2F：→ yhliu:沒有出貨, 進貨幹嘛? 用進貨量去預測出貨量, 對嘛? 09/22 08:36
3F：→ yhliu:統計是工具, 是分析方法, 別把它當目的. 09/22 08:37
4F：→ yhliu:如上一篇推文及下一篇回答說的, 先弄清楚業務面的一些東西及 09/22 08:38
5F：→ yhliu:你的目的、資料特性, 再設定你的模型及分析方法. 09/22 08:39
6F：→ yhliu:統計, 特別是應用統計, 絕不是套個方法丟進軟體就能完事的. 09/22 08:40