假設我有拿到三個月的出貨資料，然而有一定的規律性 星期一量都最小，星期二開始遞增~~以此類推 我基本的想法是，把每個星期一的量列出來，星期二的量列出來~~~類推 變成底下的型態 一 二 三 四 五 六 日 300 1000 1200 1200 ............ . . . . ............ . . . . ............ . . . . ............ . . . . ............ 200 1200 1200 1000 ............ 假設有 5 個星期一的資料 那我把資料轉成 x 1 2 3 4 5 (第幾個星期一) y 300 200 200 200 200 (出貨量) 然後再去作回歸分析 我這樣子做對嗎?? 我也有把離群值拿掉，但是做出來的斜率值的 P 不顯著， 而且 R^2 才 0.0007 也就是說我只能用平均值來預測出貨量嗎? 還是有更好的方法呢?? 謝謝各位回答 --

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