作者gsuper (數理統計-九陽真經)
看板Statistics
標題[問題] 做存活分析的理由
時間Fri Sep 2 17:42:36 2011
我整合了一些文件
以5年期的研究做例子
不知道這樣下定義是否正確
----------------------------------
1.
Censors
在 clinical trials 中
大量的 Censors 會讓 Incidence 失準 (e.g. , 5年期的發生率)
因此連帶會讓 Relative Risk 失準
2.
Non-constant incidence
在5年期的研究中
若事件的瞬時發生率並非 constant
則必須捨棄 incidence , 改用 hazard
constant incidence : 慢性病如糖尿病
non-constant incidence :
A. 選擇手術 , 術後一年瞬時死亡率高 , 之後漸漸趨緩
B. 選擇服藥 , 一年內死亡率低 , 但之後抗藥性提升 , 瞬時死亡速率又提高
----------------------------------
以上是要做存活分析的理由
請問還有嗎?
--
祭頌后靈的騎士道與白主教穩守黃金鄉
邊境兵躁動自高自大妄入堡壘
黑主教冷靜人格分裂
籠城王與雙子戰塔一籌莫展
掌握無限的魔女喚醒躺下的靈魂
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 17:42)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 17:49)
1F：→ bmka:最主要的理由是1 09/02 20:39
2F：→ bmka:2不是理由, 只是survival data 的一個常見的特性 09/02 20:41
2的確不是存活分析的理由
僅是 Epidemiological cohort study method 對 Clinical trials 不適用的理由
3F：→ bmka:你提到incidence rate 跟hazard rate, 這兩者有何區別? 09/02 21:17
我認為 incidence rate 是對一長段時間的 summary statistic
比方說五年的總發生率
單位是 1/a long period of time
並損失了5年內各種 time interval 的瞬時發生率
在慢性病研究中透過假設
"hazard不隨時間改變"
直接將 Incidence 當作 hazard 來用
hazard rate 應該是瞬時的 incidence rate
為單位時間內的發生率
單位是 1/small time interval
瞬時這個詞
對重症住院患者應該可以做到
比方說
S(15) , S(18) , S(65)
數字為 days , 每發生一次 S(t) 代表有一人發生事件或 censor
對普通流行病研究可能負擔太重
就改以週或月做為單位進行電話追蹤
但本質是差不多
就只是 time interval 越細 , 研究越準確而以
4F：→ bmka:不是所有的survival analysis都在model hazard function 09/02 21:23
5F：→ bmka:google一下accelerated failure time model吧 09/02 21:23
6F：→ bmka:沒有cenoring是AFT跟做regression差不多,只是residual非常態 09/02 21:24
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 21:37)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 21:45)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 21:56)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 21:57)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 21:58)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 22:20)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (09/02 22:20)
7F：→ bmka:g大,你有一個很大的問題是把parameter(e.g. hazard function) 09/03 11:57
8F：→ bmka:跟它的estimator都攪在一起了,以前的文章裡也常常有這個問題 09/03 11:58
9F：→ bmka:我問的是parameter的定義,你卻用estimator來回答 09/03 12:00
10F：→ bmka:基本上hazard function跟rate function 最大的不同是 09/03 12:01
11F：→ bmka:前者構建在 conditional probability 上,conditioning on 09/03 12:05
12F：→ bmka:event history; 後者則是population average, unconditioning 09/03 12:06
13F：→ bmka:on event history. 09/03 12:06
14F：→ bmka:In one sample problem, the event history is whether 09/03 12:10
15F：→ bmka:the person survive up to time $t$, that is, T>=t. 09/03 12:11
16F：→ bmka:In the case where the effects of time-dependent covariate 09/03 12:14
17F：→ bmka:on the risk of event are of interest, the "history" 09/03 12:14
18F：→ bmka:includes both $T>=t$ and the covariate history before 09/03 12:15
19F：→ bmka:time $t$. 09/03 12:15
20F：→ bmka:又,什麼叫Epidemiological method 對clinical trial不適用?? 09/03 12:23
21F：→ bmka:忘了補一句, incidence rate當然可以不是constant over time 09/03 13:03