我有個想法: (但是目前還沒有空去做計算) 如果把道路切成 m 段 每段最多一台車子 所以每個時間t, 我可以把道路上的車輛分布視為一個 長度為 m 的向量 每個element 的值為 0 or 1 --- 你要檢定是否獨立, 就去計算 sample auto covariance function 然後計算這個估計值的標準差 然後先不顧一切的假設他是常態 (只要樣本數夠多的話) 去看估計值+- 2 or 3 個標準差有沒有包含0 或是把估計值sum起來做其他的檢定 (這應該可以算under H0下的近似distribution) ※ 引述《KengiBon (誠徵籃球球友)》之銘言： : ※ 引述《KengiBon (誠徵籃球球友)》之銘言： : : 其實簡單來說 : : 我想要得到的東西是 : : 假設車子共有n台 : : 在t秒時的車輛分布可以想像成n台車隨機散佈於道路上 : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : : (其實應該算是長時間下 在某一秒的車輛分布會像是隨機的) : : 而我是希望可以找到再下一次車輛分布會像是隨機的的這個經過的時間Δ : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : : PS:我是期望求得的Δ可以越小越好 : : 因為我的感覺應該是時間越長 車輛分布越會近似於隨機 : : 但這也是我的猜想拉 可能實際上不是如此 : 所以簡單的來說 : 希望能有好心的人可以告訴我 或是提示我一下 : 是否有甚麼統計學方法可以在給定的兩組數列(車輛座標位置數列) : 說明第二組數列是隨機得來的 : 或是可說明 此兩組數列是無關的(獨立的、無相依關係的) : 有任何一點想法都請您告訴我 : 拜託了 各位 : 感謝大家!! --

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