作者PILIO ()
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標題[討論] 干擾變項的驗證到底是用ANOVA還是迴歸阿？
時間Mon Jun 13 23:08:36 2011
敝人今天論文口考
有一個架構圖是這樣
X----------->Y
↑
M
是要驗證干擾效果
本人是看書本操作，先用離均差，再製作一個交互作用項，比較兩個迴歸
跟版友tnnstriker的[R: [問題]如何檢定干擾變項?]這一篇相同
以下引文版友tnnstriker的內容：
Model 1: Y = b0 + b1*CM + b2*CX
Model 2: Y = b0 + b1*CM + b2*CX + b3*CMX。
第一個模式的b1與b2可以檢視M與X變項對於Y有無關連。
第二個模式的b3以及第二個模式的R平方改變項，
則是可以檢視您的問題，如果b3顯著的不為0或R平方改變達到顯著。
就代表有干擾效果。
結果沒想到今天教授問了我一個問題
1.你是要用交互作用項顯著，去說明有干擾效果，為什麼不用ANOVA就好呢？
ANOVA可以去說明交互作用顯著阿！幹嘛用迴歸？
2.還是你想要預測Y，才用迴歸去驗證？我回答是。
3.那你要用迴歸去做預測Y，代表今天有兩個數據X和M，你要怎麼投入去預測？
交互作用項呢？要怎麼投入交互作用項？交互作用項實際情形到底算是什麼變項？
我忽然間傻眼了...因為一堆文獻跟書本都用迴歸
我也跟著用迴歸去做，倒沒有想到為什麼要用迴歸？？
好像也沒有用ANOVA去驗證干擾效果的吧？！
有版友知道嗎？？
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1F：→ coldwind0912:先釐清 什麼叫interaction 什麼叫moderation 06/13 23:10
2F：→ coldwind0912:釐清完了 再想想 你的X 是連續變項 還是非連續變項 06/13 23:11
3F：→ PILIO:X是連續變數 06/13 23:12
4F：→ coldwind0912:上面這兩個觀念弄清楚 你就知道該用ANOVA還是用迴歸 06/13 23:12
5F：→ PILIO:樓上可以再指點一下嗎？ 06/13 23:14
6F：→ PILIO:ANOVA好像是兩個變數X1,X2在處理的 06/13 23:16
7F：→ PILIO:迴歸似乎是處理調節變項 06/13 23:17
8F：→ PILIO:可是我的架構圖是處理調節變項阿! 06/13 23:17
9F：→ obarisk:迴歸和ANOVA本一家... 06/14 00:35
10F：→ PILIO:樓上講的好玄.... 06/14 23:11
11F：推 chenyutn:既然自變數是連續變項，當然用回歸啊！ 06/15 22:52