因為初次接觸統計 關於研究上統計的操作有些不是很確定的地方 想上來請益 在讀過邱浩政的著作後 仍有些疑問 先敘述研究的內容 研究目的為 探討相片中不同人數會造成擁擠感的差異 一共有二十張相片 每張相片裡人數的分布組合有分前與後兩種位置 並且討論 前與後這兩個因子 對擁擠感評值的影響 還有相同人數下 前與後兩個因子 對擁擠感評值的影響 前與後 因子各有 0 20 40 60 80 100 (人數)的水準 但因總人數有限制為100人 所以實際的組合為20組 非36組 SPSS Key in 為下 樣本 變項(前-後) 0-20 0-40 0-60 以下省略 1 5 4 4 2 4 3 3 3 5 3 2 4 3 5 2 表格以下省略 一開始我的做法是用二因子變異數分析中的相依樣本設計 而後來發現 理論上我的每個因子水準要有6組 所以水準的組合共要有 6X6 = 36 組 可是實際上因人數限制關係只有20組 想請問那這樣空的16組可以用甚麼替代方式嗎? 還是說 其實已經不能這樣操作了?? 因為想討論前與中兩因子之間的交互作用關係與單純主要效果 後來跟學長討論的結果 建議我用相依樣本ANOVA 利用成對比較來做討論前與後兩個因子間的關係 操作的結果 發現一個問題 就是球型檢定的結果是顯著的 看書上是說 若違反球型檢定可利用G-G 或H-F 的值作為校正 想請教這樣校正的結果是否會對實際上的統計結果產生影響? 而違反球型檢定會怎麼樣阿?? 是說我的因子間變異數都不同嗎?? 拜託大家了 我真的弄不太懂阿.... --

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