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想要研究某種疾病在不同地區以及不同年齡層的發生率是否有差異 假設 分成南區和北區 年齡分三組(<35, 35~74, >75) 每個地區每個年齡層的疾病發生率也收集好了 (總共有6筆資料:住在南區且年齡<35的發 生率, 住在南區且年齡35~74的發生率, ....依此類推) 現在想要建立poisson regression model 我的想法是先單獨看某年齡層,然後建立該年齡層的model如下 λ(發生率) = exp (β0 + β1X) (北區X=1, 南區X=0) 而因為有三個年齡層所以會有三個model 現在問題來了 1. 要先檢定模型適合度,跟據我現在只擁有6筆資料,要怎麼檢定? 2. 假設檢定結果是適合的,要如何檢定年齡、地區對於發生率是否有影響,可不可以說 一下基本原理 謝謝 http://www2.cmu.edu.tw/~biostat/online/teaching_corner_050-2.pdf 上面是使我產生困惑的文章 裡面只有說用SAS這種軟體分析 我想知道詳細方法 --



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◆ From: 120.126.71.150
1F:→ andrew43:為什麼要分成三個model? 03/26 18:23
2F:→ wahaha2:所以只要加上B2X 然後X=0, 1, 2 分別代表年齡 就好了嗎? 03/26 18:31
3F:→ andrew43:至於基本原理,你可以查google,看看英文的網頁。非常多 03/26 18:31
4F:→ andrew43:那篇文章裡不是交待得很清楚嗎?其實我不懂你的問題是什麼 03/26 18:33
5F:→ wahaha2:我不懂位什麼這個時候要用poisson而不用logistic 03/26 18:35
6F:→ wahaha2:還有就是beta0 1 2求出來後如何幫助判斷是否有差異 03/26 18:37
7F:→ wahaha2:是只要非0就有差異嗎 還是有什麼檢定方法 03/26 18:38
8F:→ andrew43:嗯。用logistic的話,還要知道多少人沒病。這點差很多。 03/26 18:54
9F:→ yhliu:如果只有 "發生率", 基本上你能做的不是 Poisson model. 03/26 21:04
10F:→ yhliu:Poisson regression model 用的資料是 "發生數". 03/26 21:04
11F:→ yhliu:另外, 事實上可以說沒辦法檢查 Poisson model 是否合適. 03/26 21:05
12F:→ yhliu:事實上用 rate 建模是對的, 但只有 rate 是不夠的. 03/26 21:07
13F:→ yhliu:而 model 很簡單, ln(rate) = GM + Region + Age 03/26 21:07
14F:→ yhliu:或 ln(rate) = GM + Region + Age + Region*Age 03/26 21:08
15F:→ yhliu:Region 已是 0-1 變數, Age 考慮用兩個 dummy 或給予代表值. 03/26 21:09
16F:→ yhliu:若 Age 用兩個 dummy variable 表現, 則 03/26 21:10
17F:→ yhliu:有 Region*Age 的 model 是飽和模型, 沒有殘差. 03/26 21:10
18F:→ wahaha2:謝謝樓上 請問模型建立後 要檢定年齡或地區是否造成顯著 03/26 21:59
19F:→ wahaha2:是不是要看該變項之exp(係數) 是否等於1 03/26 22:00
20F:→ wahaha2:如果是的話 那麼exp(係數)之信賴區間要怎麼算 03/26 22:01
21F:→ yhliu:如果你只有 rate, 基於各 rate 的誤差不等, 我無可建議. 03/26 23:52
22F:→ yhliu:如果你有算出 rate 的人口基數, 用 Poisson regression 的 03/26 23:53
23F:→ yhliu:rate model, 請參閱 "類別資料分析" 或 "廣義線模" 或 03/26 23:54
24F:→ yhliu:"Poisson regression model" 的專書. 03/26 23:55
25F:→ kingbee:先列出地區和年齡的列聯表 03/28 09:29
26F:→ kingbee:把六筆資料用兩個變項去coding 再去跑SAS的genmod 03/28 09:30
27F:→ kingbee:人口用的發生率 是給定人口有一個單位 在計算上作為offset 03/28 09:32







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