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小妹又遇到瓶頸了... 請大家幫個忙,拜託了! --- (1) 使用迴歸分析來處理獨立變項(x)和依賴變項(y)之間的關係,請問: 以R-square和迴歸係數來解釋依賴變項的因果關係模型,可能會有哪些問題? 有哪些方法可以解決這樣的問題? (2) 何謂殘差分析? --- 我知道殘差的意思,但殘差分析是什麼.... 和"殘差診斷"(含"Influence diagnosis、Normality與hetroskedasticity"那個) 我可以以"殘差診斷"來回答"殘差分析"這問題嗎@@? 拜託大家回答了,謝謝:) --



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◆ From: 120.126.194.136
1F:推 Stin75:殘差分析的定義:對問題(迴歸)模式的基本假設進行分析,例如 03/05 21:49
2F:→ Stin75:是否符合直線迴歸模式,殘差項是否符合同質性,隨機獨立和常 03/05 21:50
3F:→ Stin75:態性 03/05 21:51
4F:→ yhliu:模型基本假設驗證及 inferential points, outlier detect 等 03/05 22:31
5F:→ yhliu:都是殘差分析範圍. 請查閱迴歸分析專書. 03/05 22:32
6F:推 selient:第一題不好回答,很多東西可以考慮 03/06 01:39







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