作者fayaly (LOVE)
看板Statistics
標題Re: [問題] 增加變數為何可讓原本不顯著的變項變顯著
時間Mon Mar 1 13:51:31 2010
我補充一下 房間數也很奇怪
在只有年齡、房間數兩個變項時
slope= 20.32 p= 0.0157
但是後來加入了大小、品質等其他變數後
slope= -6.776 p= 0.285
斜率從正的變負的 也從顯著變不顯著了!!
為什麼斜率會改變這麼多呢？
這題就是要我們回答"為什麼這兩個變數在加入其他變數後斜率會改變？"
好難喔！
※ 引述《fayaly (LOVE)》之銘言：
我用SPSS跑了複回歸
原本只有年齡、房間數兩個變項時
年齡的斜率是-1.24 (p=0.07) 不顯著
但是後來加入了大小、品質等其他變數後
年齡的斜率變成-1.750 (p<0.001) 變顯著了！
現在老師要我解釋為什麼？
我只知道因為model改變了 所以equation改變了
但我不知道為什麼原本不顯著後來變顯著了？斜率為什麼改了呢？
懇請知道的大大相告 感恩...
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◆ From: 168.122.7.26
1F：→ coldwind0912:壓迫關係or虛假關係吧!? 共線性造成的結果.... 03/01 10:59
2F：→ coldwind0912:多元共線性所造成的估算偏誤 03/01 10:59
3F：推 wlsherica:一個一個放進去看看? 03/01 11:07
4F：→ coldwind0912:一個一個放 並不能解決問題..... 03/01 11:08
5F：→ wlsherica:那請問怎麼作比較適當呢? 03/01 12:07
6F：→ wlsherica:因為看起來他是後面加了超過一個以上的變數 03/01 12:07
7F：→ wlsherica:請問原po有作過model selection嗎? 03/01 12:08
8F：推 tew:房子年齡 跟房子大小以及品質可能會有關係 03/01 13:38
9F：→ tew:早期的房子 可能都蓋得比較大 因為地比較多 而且便宜 03/01 13:38
10F：→ tew:而 品質也是 比較老的房子 品質可能比較差 03/01 13:39
11F：→ tew:以上只是我個人推測 只是提出一點可能性 03/01 13:41
12F：→ fayaly:我有用partial F-test去檢測,結果age真的能顯著解釋房價 03/01 13:45
13F：→ fayaly:可是我還是搞不懂在只放兩個變項時age為何會不顯著? 03/01 13:46
14F：→ fayaly:這題是要我解釋為何兩個model斜率和p值會不同? @@ 03/01 13:47
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◆ From: 168.122.12.162
15F：推 tew:交互作用 共線性 03/01 19:51
16F：→ coldwind0912:這個嘛 顯著→不顯著....應該不太可能是交互作用 03/01 23:25
17F：→ coldwind0912:因為巢套關係的假定 如果有交互作用 低階也會顯著 03/01 23:26
18F：→ coldwind0912:通常顯著變不顯著→虛假關係 不顯著變顯著→壓迫關係 03/01 23:27
19F：→ coldwind0912:但兩種關係都是在多元相關過高 產生多元共線性時發生 03/01 23:28
20F：→ coldwind0912:實際情況 得視多元相關的情況來判斷共線的情況為何 03/01 23:28