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請問一下 我現在在研究一個問題 分為實際機率(由歷年觀測資料用簡單機率算出來) 與 推論機率(馬可夫理論二階運算) 是關於下雨的發生機率問題 所以我現在手上的資料分為兩組(O代表下雨 X代表沒下雨 連續三天) 實際機率 推論機率 相對誤差(取正值) XXX 0.589 0.576 0.022 XOX 0.068 0.063 0.070 XXO 0.169 0.183 0.082 XOO 0.174 0.178 0.021 . . . . . . . . . . . . . . . . 最後算出 平均相對誤差 是0.068 我想問的問題是 這樣算有沒有統計上的意義 就是這個數值有沒有"代表性" 因為算出來感覺是個很小的誤差 有點小開心 但是害怕這是我自己"自以為"的算法 所以上來請大家幫我看一下 感謝~~~~ --



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◆ From: 140.115.130.221
1F:→ gnijihs:沒人可以給個建議嗎 就說說看有沒有人這樣用就好了 12/15 17:31
2F:推 selient:你要什麼意義?代表性要代表什麼? 12/15 17:54
3F:→ gnijihs:就代表這個研究的準確率高不高阿 因為沒學過統計所以不懂 12/15 23:59
4F:→ gnijihs:可不可以這樣算 12/16 00:00







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