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機率密度函數(pdf)不是機率 那pdf的函數值到底代表什麼呢? --



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◆ From: 122.126.163.122
1F:→ goshfju:就是機率的密度阿 你把它累積起來就是機率XD 11/28 23:54
2F:→ gilt3877:不懂耶= = 11/28 23:55
3F:→ gilt3877:我知道積分可以求區間的機率 11/28 23:56
4F:→ gilt3877:那單點的函數值意義呢= =? 因為我想說應該不能代表機率吧 11/28 23:57
5F:→ gilt3877:因為單點不是無機率@@? 11/28 23:57
6F:→ goshfju:單點函數值有意義 但那個不是機率 11/29 00:05 那所以是什麼0.0?
7F:推 hakuryu83:單點函數值代表他的函數高度 但不是機率 11/29 00:16
函數高度??
8F:推 tyoo:機率密度 非機率 cdf的斜率 累積機率的速度吧 11/29 03:00
我知道可以說是cdf各點對應的斜率,但累積機率的速度.... 可具體說明一下嗎 3q
9F:推 pitching:只是個權重 11/29 13:03
不太懂.... ※ 編輯: gilt3877 來自: 140.135.40.206 (11/29 14:07)
10F:推 H45:就只是個一階導函數 11/29 18:30
11F:→ H45:將cdf類比至位移,pdf類比至速度,pdf積起來就好比速度積起來 11/29 18:31
12F:→ H45:積起來就變位移啦!!! 11/29 18:31
13F:推 hakuryu83:其實要討論pdf的單點機率問題 11/29 19:30
14F:→ hakuryu83:可以用類似Yate's連續性校正的方法來算出那個點"附近"的 11/29 19:30
15F:→ hakuryu83:機率 11/29 19:31
16F:→ hakuryu83:例如X~N(170,10) 求X"大約"為170的機率 11/29 19:33
17F:→ hakuryu83:可利用P(169.5<X<170.5)來計算 11/29 19:33
18F:→ gsuper:你把 normal distribution 切成 100條長方形 11/30 08:37
19F:→ gsuper:每一條的高度就是 pdf 11/30 08:38
20F:→ sneak: 我知道積分可以求區間的 https://muxiv.com 01/02 15:01







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