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※ 引述《bookticket ()》之銘言: : 1)今天有三個虛擬變數 : 一個是Age: Age= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲 : 1, 表示調查對象年紀65歲以上 : 一個是Sex: Sex= 0, 表示調查對象為女性 : 1, 表示調查對象為男性 : 一個是AgeSex: AgeSex= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲或為女性 : 1, 表示調查對象年紀65歲以上且為男性 AgeSex不是這樣子的,難道你的樣本只有兩種人嗎 "年紀未滿65歲或為女性" 跟 "年紀65歲以上且為男性" ?? 你的樣本(調查對象),可能有四種狀況,分別是 (1) 調查對象年紀未滿65歲,女性 Age=0,Sex=0 => AgeSex=0 (2) 調查對象年紀未滿65歲,男性 Age=0,Sex=1 => AgeSex=0 (3) 調查對象年紀65歲以上,女性 Age=1,Sex=0 => AgeSex=0 (4) 調查對象年紀65歲以上,男性 Age=1,Sex=1 => AgeSex=1 : (2)然後有一個回歸式如下 : y= aAge+bSex+cAgeSex, a為對應Age的回歸係數, : b為對應Sex的回歸係數, : c為對應AgeSex的回歸係數 這是不考慮常數項,考慮交互作用項的回歸式 : (3)如果說係數a是在包含男性或女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果 : 係數c是在 男性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果 考慮交互作用項,單獨討論a跟b已經不太有意義了。 : 那可說 a-c 此差值衡量的是女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果嗎? : 感謝 --



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1F:推 bookticket:感謝i版友的提點 我瞭解了m(_ _)m 09/11 08:58







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