或許你可以去蒐尋如以"spacial time series" "space time series"為關鍵字的論文, 若是中文關鍵字就是"時空序(數)列" 例如: Yiannis Kamarianakis就曾寫過一篇整理的文章 Spatial Time-Series Modeling: A review of the proposed methodologies http://tinyurl.com/nhm75b (pdf檔) 他本身也寫過一些以時空序列來預測交通流量的論文. Kamarianakis, Y., and Prastacos, P., 2003 Forecasting Traffic flow conditions in an urban network: A comparison of univariate and multivariate procedures. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 1857, TRB National Research Council, Washington, D.C., 74-84. Kamarianakis, Y., Prastacos, P., and Kotzinos D., 2004 Bivariate traffic relations: A space time modelling approach. In F. Toppen, P. Prastacos (ed.), AGILE proceedings, 465-474. Kamarianakis, Y., and Prastacos, P., 2005 Space-time modelling of traffic flow. Computers & Geosciences, 31, 119-133. Kelejian, H.H., and Prucha, I.R., 1999 我看過的名為spacial time series的模型就有好幾種, 你提的問題也有人用vector ARMA來分析, 這篇文章也有提到Space-Time ARIMA (STARIMA) 和 Bayesian Vector Autoregressive (BVAR) model 等分析方法. 個人淺見, 供你參考. ※ 引述《eric20 (eric)》之銘言： : 想請問一個問題 : 因為本身是地理系畢業考取經研所 : 計量地理在分析並推估空間問題時 : 在推估時會考慮空間自相關(空間統計) : 有空間自相關的時候要先消去 : 計量經濟中則以時間序列為主 : 一樣要處理自相關問題 : 去年大四的專題 : 做有關交通的議題(公車直行不轉彎) : 其中要用歷史資料去推估未來 : 公車需求 : 做為公車站位置及排班模式的依據 : 那時候我一直有一個問題 : 我拿了北市部分交通區的流量歷史資料 : (交通有不同於行政區的分區) : 再用以推估未來需求 : 但是每個交通區有一組時間序列資料 : 且有時間自相關 : 每一年份的資料亦有空間自相關 : 時間自相關我會做 : 空間自相關我會做 : 但是有沒有 "時空自相關"(不知道有沒有這個辭)? : 像是第一年份的編號一交通區 : 和第二年份編號二的交通區有相關之類的 : 我是覺得有 : 但是要怎麼檢視並消除 : 時間消除 : 空間消除 : 就可以嗎? : (感覺不太對) : 不知道有沒有人對 : 空間統計和時間序列同時很熟的 : 謝謝 --

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