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請問板上各位大大對卡方分析有瞭解的! 看了吳明隆老師的書看很久還是想不透 卡方獨立性和同質性檢定的使用時機 同ㄧ個母群體和不同母群體如何界定? 我去某休閒農場發給遊客問卷 所以母群體是到過此休閒農場的人嗎? 不同母群體是指 到過此休閒農場 男女性別.職業.消費次數差異不同的母群體嗎? 唯一我看的懂的是同質性做百分比看是否顯著差異 獨立性看是否有關聯! 至於兩者 i x j 一定要成對嗎? 感恩! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.173.173.228
1F:推 selient:有興趣的群體=>母群體 05/08 13:08
2F:→ yhliu:樣本來自單一群體隨機抽樣, 行列變數是同時被觀察的, 則符合 05/09 11:59
3F:→ yhliu:關聯性分析; 樣本來自對各次群體分別、獨立地隨機抽樣, 行列 05/09 12:00
4F:→ yhliu:變數一為群體別, 另一為反應變數, 則適合均齊性檢定. 05/09 12:02
5F:→ yhliu:就所舉例子而言, "散發問卷" 的方式產生 "便利樣本" 而非真 05/09 12:03
6F:→ yhliu:正的 "隨機樣本". 若自各遊樂區旅客分別做隨機抽樣, 則各遊 05/09 12:04
7F:→ yhliu:樂區間旅客特性或知態行等的比較, 屬均齊性檢定; 一個遊樂區 05/09 12:06
8F:→ yhliu:內之旅客樣本各種特性與知態行變項之間則可做關聯性檢定. 05/09 12:07
9F:→ yhliu:但從 "解釋" 上來說, "關聯性檢定" 與 "均齊性檢定" 都是在 05/09 12:09
10F:→ yhliu:看行列變數間的關聯; 也都是在看不同列間行變數分布的差異, 05/09 12:10
11F:→ yhliu:或看不同行間列變數分布的差異. 另一方面, 它們也都可看成是 05/09 12:11
12F:→ yhliu:一種 "good of fit" 的檢定. 05/09 12:11
13F:推 jwjeng: goodness of fit? 05/10 00:43
14F:→ sneak: 就所舉例子而言, "散 https://noxiv.com 11/09 14:59
15F:→ sneak: 但從 "解釋" 上來說 https://muxiv.com 01/02 14:54







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