作者magic51520 (Baby是我)
看板Statistics
標題[問題] 如何利用時間序列AR(1)的模式概念建構一組相關資料
時間Wed Mar 11 19:59:02 2009
想請各位大大幫幫忙...我想模擬一組生活品質的值，
條件：
假設有10個病人，每個病人都有一個存活時間(利用分配模擬產生)，
每週測量一次生活品質的值，故每個病人有K期不同的生活品質的值，K=1,...,M
總測量次數M=存活時間T/7天，因此每個人的總測量次數M不同。
問題：
我要利用模擬產生一組生活品質的值，
病人與病人間的生活品質是獨立的，但每位病人的M次生活品質的值是有關係的，
目前我是想要利用時間序列的AR(1)模式的概念，建構生活品質之間的關係，
第T期的值是受到第T-1期的值影響，第T+1期的值是受到第T期的值影響，以此類推...，
即只受到前一期的影響，
AR(1)的模型： X(t)= C + B1*X(t-1) + e(t)，e(t)為誤差項，
但因為AR(1)模式原先的用途是來用作資料分析的預測，
必須要先有一組資料，估計出模型參數 C 和 B1後，再利用模型去作預測，
但我不是要作資料分析，手邊也沒有實際資料，必須要自行模擬，
因此我目前的想法是，先建立一個關係式(遞增或遞減關係或其他)，
例如：(遞增關係) X(t)=0.5+0.02*X(t-1)+e(t) 這樣的模式，有點類似迴歸，
參數值C=0.5，B1=0.02，是自行給定，為何這樣設定，我會再下定義解釋，
我的問題是 不知道以這樣的想法去模擬得到資料是不是合理的??
在這樣的想法之下，起始值X(t-1)也不知道要如何給定才對??
有需要用到上述條件中的K或M的條件去產生嗎??
或者是應該如何去建構關係式才能符合AR(1)的概念??
想請各位統計好手幫忙解答我的問題，不知道我敘述的能不能讓各位了解我的問題，
但這個問題困擾我很久了，一直無法解決問題，
拜託懂得的大大幫幫我，謝謝!!!!!
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◆ From: 210.60.11.133
1F：→ bmka:細節沒仔細看(中文術語看不太習慣),但是建議用random effects 03/13 12:01
2F：→ bmka:model 去做simulation 03/13 12:01
3F：→ bmka:You may consider a joint model of survival time and 03/13 12:04
4F：→ bmka:repeated quality of life measurements, where the 03/13 12:05
5F：→ bmka:correlations are induced by shared random effects 03/13 12:06