作者Ajax3 (桌球小將鵬)
看板Statistics
標題Re: [問題]比較分別以p value及CI 作假設檢定的優劣
時間Tue Feb 3 21:20:57 2009
※ 引述《meanwhile (動靜常變今昔表裡)》之銘言：
: 各位高手們
: 系上教授要討論分別使用這兩種方法的優劣
: 請問可以指點一下思考方向嗎?
: 感謝各位 !!
推 kazuki:CI provide more information than p-value.
問問題前, 講一下自己的想法比較好.
簡單來說, 就如k兄的推文, CI 比 p-value 有更多的訊息.
考慮以下 2 samples t-test for equal mean:
Y1_bar - Y2_bar sigam_hat n1 n2 p-value 95% CI for mu1-mu2
data1 0.08 0.1 200 200 0.000 (0.06, 0.10)
data2 0.16 0.2 200 200 0.000 (0.12, 0.20)
可看到兩個資料有同樣的 p-value, 但 CI 是不同的: 第二個CI是第一個的double.
p-value 是一個很方便用來快速審視顯著性的工具, 但有時候只看 p-value 會有問題.
cf: uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals
(AMA 1997)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 98.28.20.248
1F：→ Ajax3:對了, 原po要拿去用是可以, 別忘了cite from ajax3@ptt :P 02/03 21:31
2F：→ bmka::原po應該是沒把問題說清楚, 我"猜"他要問的是在比較兩樣本時 02/03 21:35
3F：→ bmka:是直接看p-value或者看兩個group mean的CI有沒有overlap 02/03 21:36
4F：→ bmka:大部分的時候這兩種方法的結論是一致的, 但是也有不同的時候 02/03 21:37
5F：→ bmka:這樣的問題比較有意思(還是我想太多了...哈哈) 02/03 21:39
6F：→ bmka:sorry, 修正成p-value有時跟mean difference 的CI有無包括0 02/03 21:45
7F：→ bmka:得出的結論可能不同 02/03 21:45
8F：→ meanwhile:非常感謝諸位的意見,學到很多~ 02/09 07:15
9F：→ meanwhile:reference也很棒 我會記得提到ajax3 :P 02/09 07:17