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※ [本文轉錄自 Math 看板] 作者: waterfat520 ( ) 看板: Math 標題: [統計] 類別資料與連續資料如何比較二者平均值差異 時間: Mon Sep 15 17:46:43 2008 目前碰到一個問題 有一欄資料是類別型資料(A B C) 想比較是否是造成另一欄連續資料的因素(drive) 例如說 資料如下 想比較 機器平台是否造成產能的差異(機器平台vs產能) 或 包裝法是否造成產能的差異(包裝法vs產能) (欄位1) (欄位2) (欄位3) 機器平台 包裝方法 產能 A a 287 A b 82.5 A c 1107.31 A a 86.9 A b 336.3 A d 84 B d 23.2 A b 130.3 A a 116 D a 72 A a 258.7 A f 230.7 A e 157 A a 246.9 C a 69.9 我想到的是用one-way ANOVA,先把類別資料編碼A=1 B=2 C=3 D=4 E=5 F=6, 可是手上目前有的軟體是EXCEL跟SPSS EXCEL似乎用"單因子變異數分析"還要手工把資料 處理成每一個類別一個欄位然後把產能放進來 像是機器平台變成四個欄位 平台A 平台B 平台C 平台D 各別的產能放到對應平台下 這樣另一個問題又出現了因為每一個類別的個數不一樣 例如平台D只有一筆 如果我用SPSS的one-way ANOVA不需要特別手工處理(上面的資料編碼後丟進去) 其中Dependent list選產能 Factor選平台 就可以跑出來F值和顯著性Sig. 但我不知道這樣是不是對的 SPSS可以自行處理類別個數不一樣的情形嗎?還是我上述的問題不應該用ANOVA? --



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1F:推 inzee:two-way呢? 09/18 14:36
2F:→ inzee:oh sorry 應該不能用two way 09/18 14:36
3F:→ inzee:我會直接丟model中去跑跑看 GLM 09/18 14:37
4F:→ waterfat520:為什麼用GLM 只是想知道欄位1vs欄3 欄2vs欄3 09/18 20:49
5F:→ waterfat520:並沒要考慮欄1欄2交互影響 還是GLM不是gen lin model 09/18 20:51
6F:→ yhliu:由於不是直交設計, 應採 two-way ANOVA 而非 one-way. 09/19 10:43
7F:→ yhliu:至於軟體是採用哪個程序完成非直交的 ANOVA, 恕不回. 09/19 10:45
8F:→ waterfat520:我不懂為何要用two-way 一次只要比一種因素對欄3影響 09/20 21:05
9F:→ waterfat520:欄1與欄2為類別資料 欄3為連續資料 如何進行ANOVA? 09/20 21:12
10F:→ waterfat520:可否大約說明一下使用two-way的原因? 09/20 21:13
11F:→ yhliu:不同機器平台之間, 其使用的包裝方法不一致. 09/24 21:50
12F:→ yhliu:One-way ANOVA 在比較機器平台之效應時, 摻雜了不同包裝之效 09/24 21:51
13F:→ yhliu:應. 類似地, 比較不同包裝方式之效應時, 有機器平台效應摻雜 09/24 21:52
14F:→ yhliu:這就像複迴歸不能以簡單迴歸取代. 09/24 21:53
15F:→ sneak: 由於不是直交設計, 應 https://noxiv.com 11/09 14:26
16F:→ sneak: 應. 類似地, 比較不 https://daxiv.com 01/02 14:45







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