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我是新手 現在還在看論文階段 請問 統計方法裡用驗證因素分析時 一階和二階有什麼差別 --



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◆ From: 218.162.83.229
1F:→ GoldLight:最大的差別在於理論背景,所以請回到文獻上 08/17 18:09
2F:推 evilove:一階只有一層Latent variable,二階有兩層Latent variable 08/17 21:27
3F:→ evilove:譬如 數理能力是第一層LV,之下有一些測量數理能力的 08/17 21:29
4F:→ evilove:observer variables,這時候就可以用一階來驗證它們之間的 08/17 21:30
5F:→ evilove:關係。 但是如果我們想瞭解智力,假設智力包含數理能力、 08/17 21:30
6F:→ evilove:語文能力,那它們之間的關係就應該使用二階來驗證。 08/17 21:31
7F:→ evilove:不過實際分析上,你會發現就算是二階,都還是來自同一個共 08/17 21:32
8F:→ evilove:變異數矩陣,其實意義沒有很大....... 08/17 21:32
9F:→ levart:謝謝你的解釋 所以其實兩者差別不大嚕 08/18 10:26
10F:推 evilove:No...意義不一樣~差別很大 08/18 13:04
11F:推 evilove:理論先行。。。。同一樓的意見,看你理論怎麼架才決定是一 08/18 14:46
12F:→ evilove:階,還是二階。。 08/18 14:47
13F:→ sneak: observer va https://daxiv.com 11/09 14:24
14F:→ sneak: 譬如 數理能力是第一層 https://noxiv.com 01/02 14:44







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