截距項的意義 應該要是看迴歸的性質來決定 認為他沒有意義 是由於他根本不是我們關心的自變數 (解釋變數) 所能解釋的 那麼 他的意義就很明顯了 截距項表示的就是 你的迴歸模型中 解釋變數所不能解釋的值 而殘差 則是迴歸模型無法解釋的值 這可能顯示 我們可以找到更好的解釋變項來解釋你的被解釋變數 有時候 如果當你手頭上沒有任何解釋變數 但是要求你去預測你的被解釋變數 根據模型來看 截距項 就是最好的預測 那麼他是否是沒有意義的呢 而對財務研究中的定價模型來看 截距項的意義就很大了 他表示基金經理人的超額報酬率 (選股能力) 因此 在做研究的時候 至少你要了解他的意義是 X無法解釋Y的部分 所以你可以找出其他的X來解釋Y 使得截距項消失 (不顯著) 至於截距項是沒有意義的說詞 我一直不解為什麼會有這樣的說法 大概是我學的不夠透徹 (orz) ※ 引述《anncelyc (尼尼仔)》之銘言： : 想請問各位大大， : 再我們做real data的迴歸分析的時候， : 通常統計軟體都會幫我們跑出含有回歸截距項的配適線 : 但其實都曉得那個截距項都是無意義的。 : 所以在這邊小弟想請問一下，舉例來說我們在做paper的時候 : 這些截距項需要把她留下嗎? 還是說另外做檢定方法將常數項刪除? : 亦或是...? : 目前小弟正在進行一個關於房價和各個因子關係的回歸... : 看到截距項就是一整個覺得怪= =... : 請板上高手幫我解釋一下>"<... : 感激不盡 --

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