※ 引述《chenyutn (人生要死，何為苦心。)》之銘言： : ※ 引述《mnas588 (小智)》之銘言： 我也是用SPSS跑干擾 以下是我用的方法 有錯誤請指定^^ 假設 Y是依變數 X是自變數 Z是干擾變數 階層式調節迴歸 就是要同時跑下列三種迴歸 然後比較差異 1.簡單迴歸 Y = β0 + β1*X + ε 2.複迴歸 Y = β0 + β1*X + β2*Z + ε 3.調節迴歸 Y = β0 + β1*X + β2*Z + β3(X*Z) + ε : : 各位統計前輩，想請教你們一個問題，就是我看了很多的論文，很多把干擾變數的 : : 統計方法用階層式干擾迴歸使用，要如何使用呀？因為我找過好多spss的書，都找不到 : : 這個方法，可以跟我說嗎？因為我在很多spss的書，都沒有看到這個，怎麼使用呀？ : : 謝謝啦！ : 我也在學習統計當中，所以我講一下我目前知道的東西。 : 錯了不要怪我，我們一起加油吧XD : 階層迴歸分析法 : ‧ 與逐步迴歸分析法類似，但研究者已有足夠理由相信這幾個變項是有先後順序的， : 能區分為幾個變項的區塊，能以基礎變項為基礎，相對比較出各個變項的影響力大 : 小。 : ‧ 如以家庭暴力的影響因素為例，個人特質會優先列入預測，其次為家庭影響、同儕 : 影響、媒體影響等。 : ‧ 在SPSS的操作中，分析→迴歸方法→線性，統計量勾選R2改變量，能算出是否有顯 : 著的程度。 : 比如說，現在我們將自變項分為兩個階層：第一層（性別、年級、成績）、第二層（雙 : 親暴力）；以檢視這兩個階層的自變項對暴力傾向的影響是否顯著。 : 那麼我們會先開啟線性迴歸方法的視窗，選入「性別、年級、成績」，在區塊處按下一 : 個，選入「雙親暴力」，然後按確定，讓SPSS去跑分析。 : 就可以得到迴歸的R^值（即解釋能力）了，然後觀察顯著性F改變是否合乎標準，就能知 : 道第二階層的自變項是否真的具有顯著的干擾效果。 : 相關論文：http://marketingreview.com.tw/v1n2p2.pdf : 那麼，如果錯了也請大家多多包涵、幫忙指正。m(_ _)m --

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