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Binomial Distribution P值的信賴區間 因為取樣的結果近似Normal Distribution 所以可以應用 Z distribution 或 t distribution 來產生信賴區間 生統課本上面是用 Z 可是為什麼不是用 t ? Z 需要用到母體的標準差 (而正常情況下是無法取得的) t 只需要 樣本的標準差 雖然用 t分布 去迫近 Z分布 的確會損失ㄧ些資訊 可是當 df 夠大的時候 應該還是用 t分布去求信賴區間比較好吧? 我猜想之所以會這樣可能是一些實際操作上的困難 例如要兼顧樣本大小和取樣次數是很困難的 所以捨棄 t 而用 Z 可是我沒啥操作經驗 所以想請教一下各位板友前輩...... 還有就是課本上的範例我也看不太懂 樣本中 n=5000 得乳癌50人 機率為0.01 母體變異數 = p(1-P) 這裡好奇怪 不是應該是 np(1-P) 嗎? 看到那一行的時候 課本瞬間變成天書了 目前的狀況是卡在這裡2小時 左思右想越來越混亂 囧 --



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◆ From: 61.231.238.221 ※ 編輯: gsuper 來自: 61.231.238.221 (04/26 00:36) ※ 編輯: gsuper 來自: 61.231.238.221 (04/26 00:46)
1F:推 alexchu:第一個問題就像問C.L.T.為什麼不是趨近t分配一樣 04/26 06:34
2F:→ alexchu:因為樣本數已經夠大了呀 XD 04/26 06:37
3F:→ alexchu:第二個問題 題目應該是在估機率而非人數 先往它的期望值想 04/26 06:37







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