※ 引述《dswchen》之銘言： : 到中研院統計所時，還是用S-Plus，但老闆叫我教其它助理SAS Graphics : 就這樣學了一些SAS，但我覺得這軟體超級笨， 我之前也是這樣覺得，但後來我發現是我自己對這個軟體不了解，不夠深入， 又受習慣扞格造成了這種偏見，相信任何一種軟體模熟了就不會覺得笨了， 這和開車習慣開手排車(R/S+)和自排車(SAS,SPSS)的差別一樣，沒有誰比較好的問題， 跟習慣有關。 : 到了Johns Hopkins生統，同學大多用Stata分析資料，我還是只用S-Plus : 但我因為會用SAS而在醫院找到一個助理工作，但我還是對SAS沒有好感 : 還用S-Plus呼叫C寫成的OBJ程式幫了另一個博士班學生的論文simulation SAS也是有提供呼叫C物件的功能的，不過我沒試過(我還沒摸過SAS的UNIX版， 叫我在類UNIX系統之外的環境寫程式我會覺得綁手綁腳)，R在提供C/C++/Fortran 物件呼叫上有相當完整的文件(可以在r-project.org上面找到)，許多CRAN上的套件提 供的函式也是用S語言去呼叫C/C++/Fortran寫成的物件，效率高許多(像S語言中的迴圈 ，往往是效率瓶頸) : 到了Minnesota，開始用R，還教學生用R-Web，不過那邊老師自己寫了兩個統計軟體 : 一個是專門跑迴歸分析的Arc，很棒的軟體 : ，還有一個是MACANOVA，出了Minnesota好像就沒人在用的軟體 有時候我覺得有太多的軟體提供相同的功能了，一但知名度不夠，或是文件不足 ，恐怕很快就湮滅在茫茫網海沒人知道了 SAS是幾年前的主流，很多教科書都用它(像Agresti的CDA)，S+則是己經發展很久， 但相對小眾(S+的S語言早在1976年的時候就由Chambers在貝爾實驗室設計出來了)， 這幾年受到Open Source/Free Software運動的影響，R的使用群愈來愈大，也愈來愈多 教科書採用R作實作工具。 不過，在用R的過程中，我覺得R相較一些大型的商業統計軟體的確有不足之處( 如GUI陽春，計算數值計算的實作方法)，我相信這是許多人仍堅持使用SAS一類的商業專 屬軟體的原因。 : 現在在業界工作，據說生物科技類的都用SAS，還有用JUMP-IN的，我已忘了SAS怎麼寫了 : 但統計所同學在電子業大多是用C，還有用Matlab，SAS，R好像較少人用 : 據說除非你主管對統計很有興趣且聽過R，否則R恐怕還沒SAS來得普遍 : 供參考 有一個MatLab的相容實作，同時也是開放源碼的軟體叫作Octave，我覺得作得不錯， 各位可以抓來玩玩 : mrk:心理系也很多是在用SAS或SPSS。 04/20 01:14 R有一個叫作Psychometrics的task, 可以幫你安裝跟心理計量分析有關的CRAN套件。 -- 凡發生之事必合理 --

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