※ 引述《glasslands (剪刀)》之銘言： : ※ 引述《theoretical9 (理論)》之銘言： : : 請問兩個有關統計的問題： : : 想得頭很痛，拜託大家了！ : : 如果一個學校中，男生的平均體重是66公斤，標準差是9公斤； : : 女生的平均體重是55公斤，標準差是9公斤。 : : 假如我們把男生女生混在一起，這樣一來，他們體重的標準差會是 : : 1.小於9公斤 : : 2.大概9公斤 : : 3.大於9公斤 : : 為什麼咧？？ : 大於9公斤 : 這可以用變異數的公式去看^^ : 兩個母體合併後的變異數 等於兩個變異數相加 所以是9^2+9^2 : 如果有相關 要加減一個共變異數Cov 最後標準差應該還是會大於九 : 不過這我沒有嚴謹的推導 不好意思 我猜你的意思是 X denotes male; Y denotes female Var(X)=9^2 Var(Y)=9^2 Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2*Cov(X,Y) 但是在這邊不是要算 Var(X+Y)，而是 sum (X_i-66)^2 -------------- = 9^2, i=1,...,n, n is # of male n sum (Y_j-55)^2 -------------- = 9^2, j=1,...,m, m is # of female m Then calculate sum (X_i-u)^2 + sum (Y_j-u)^2 66n+55m -----------------------------, where u=------- n+m n+m .... 解方程式吧。 有誤請指正 : : 另外，如果我們調查美國74個城市的公共停車位，結果發現平均為20.8個， : : 標準差是14.6 : : 我們可以說車位數量的分配趨近於常態分佈嗎？為什麼？？ : : 先謝謝大家啦！！ : 不好意思 修正一下 要判斷何不合乎常態分配 : 這樣的條件可能不夠喔 : 因為判斷合於一個常態分配 要用比例去看 : 比如看看樣本他在一個標準差內 是否大約是百分之68的數量 : 二 95 是個好方法。 : (一般這是用 無母數的配適度檢定在算的) : 不過這個樣本數大於30 所以可以說他"抽樣分配"近似一個常態分配 : 這是中央極限定理喔 中央極限定理絕對不會提到 30 這個數字，這邊也不適合用 CLT。 如果原po在修初統，用上面的經驗法則配合 Chi-squared fitness test 就好了。 也可以參考下面的連結 http://en.wikipedia.org/wiki/Normality_test CLT 是討論樣本平均數的抽樣分配，此處並非討論樣本平均數的抽樣分配 ※ 編輯: Ajax3 來自: 164.107.209.179 (02/26 22:18)