作者jianbanglin (一個人~我會努力的~)
看板Statistics
標題[問題] 一題情報數裡的期望值問題!
時間Fri Dec 7 00:21:51 2007
這題目以前我有問過,但是發表在數學版沒人理我!
題目為X_1,...X_n i.i.d. N(θ,θ^2)
︿
√n(θ-θ)
找出一個函數γ(θ)使得 ------------ 之漸近分配服從標準常態(as n--->∞)
γ(θ)
以下是我的算法
︿ d. 1
∵√n(θ-θ) -----> N(0,----------)
I_1(θ)
d d -1 (X_i -θ)^2
I_1(θ) = E[----ln f(x_i;θ) ]^2 = E[----(---ln(2πθ^2) - -------------)]^2
dθ dθ 2 2θ^2
-1 (X_i-θ)^2 (X_i-θ)
= E[---- + ------------ + ----------]^2 ----- (*)
θ θ^3 ꌠ θ^2
1
= ------- + 3θ^2 - 1 (==>課本直接寫最後答案)
θ^2
但是我算出來答案卻落差非常大
(X_i-θ)
我是先將X_i標準化。令 Z = ---------- ~ N(0,1)
θ
-1 1 (X_i-θ)^2 1 (X_i-θ)
(*) = E[---- - --- --------- - --- ----------]^2
θ θ θ^2 θ θ
1
= ----- E[ -1 + Z^2 + Z ]^2 ==> 將上式分母提出去一個1/θ
θ^2 變成平方分之一
1
= ----- E[ Z^4 + 2Z^3 - Z^2 - 2Z + 1] ==> 將平方乘開,再利用r級動差
θ^2 求其值!
1 3 d^r |
= -----[3+0-1-0+1] = ----- , 其中E[Z^r] = ---------M_z(t)|
θ^2 θ^2 d t^r |t=0
r= 1,2,3,4 , M_z(t)為N(0,1)之m.g.f.
1
γ(θ) = -----------------
(I_1(θ))^(1/2)
因為I_1(θ)跟課本算的不一樣,所以γ(θ)不知怎麼寫!
打了一長篇大論,結論為我算的跟課本答案不一樣
問了同學他也是被我的寫法唬的一愣一愣,然後說出課本答案可能是錯的!
想請教是我的觀念錯誤計算方向錯誤還是?
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※ 編輯: jianbanglin 來自: 218.166.22.242 (12/07 00:33)
1F:→ jianbanglin:是我寫得太複雜了嗎?沒人理我! 12/08 01:55