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想請問關於SEM的問題! 就是 SEM是否可以用來分析類別變項或二分變項與連續變項混合的模式?? 例如: 我建立一個模式, 想透過這個模式了解數個量表的分數(連續)及社會人口變項(類別)(教育程度、 婚姻情況)是否會出現抽煙行為(二分) 若我以 教育程度等(類別變項)為社會人口(潛在變數)的觀察變數 然後社會人口變項的鍵頭指向數個量表分數(連續) 然後以 有抽=1 沒抽=0 的資料為抽煙行為的觀察變數 數個潛在變數在指向是否有抽煙行為 這樣建構SEM可以嗎? 小弟使用Amos軟體~ 在之前的文章看到不能使用ML法來分析是與否的變項 那在我的這種情況下 是否也不能使用呢!? 那該用哪種方法較好呢!? 此外 像我所舉的這個例子 使用Amos畫模式 鍵頭可以由數個潛在變項(橢圓)指向一個觀察變項(方形;有抽煙=1 沒抽=0)嗎? 請善心人士解救!! 謝謝!! --



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◆ From: 140.123.214.142
1F:推 erictina:可以,請用polychoric correlation 11/26 13:07
2F:推 VincentFreud:請問Amos怎麼用polychoric correlation?? 11/26 14:07
3F:推 VincentFreud:意思是要使用不考慮常態分配的自由參數估計方法嗎? 11/26 14:36
4F:→ VincentFreud:像Asymptotically distribution-free嗎? 11/26 14:38
5F:→ erictina:只要您將原始資料轉成polychoric correlation即可 11/26 16:59







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