作者gloriosa (Gix.Andy)
看板Statistics
標題Re: [問題] 請問一題可能跟信賴程度有關的問題
時間Thu Oct 4 10:05:34 2007
我有一個想法
請大家鞭小力一點...
方法是這樣
你拿輸入的序列(Ai)對資料庫(A1~A10000)做出10000個r
也就有10000個r^2
由大至小排序r^2並畫圖(大小 x r^2)
在圖形驟降的地方切割
驟降看是要算迴歸線(maybe logistic)然後微分
或是鄰近兩點的差值都好
當然這樣你還是要訂一個標準
(迴歸或差值要下降多少才切)
不過可能
比較有感覺吧XD
※ 引述《showponn (showpon)》之銘言：
: 大家好 我是資工所的學生 只有在大學時學過一點點統計
: 想請問大家一個最近遇到的問題 如下:
: 假設現在手中有一萬條dna序列
: 現在要做一個系統 讓使用者可以每次輸入一條序列 去和這一萬條算相似度
: 每一個相似度 都有一個分數來代表 分數越高就是相似度越高 反之就越低
: 但是我們的系統 希望呈現給使用者的只有那些相似度高的序列
: 被判斷成相似度低的序列 就不呈現出來
: 我的困惑在於 如何從這一萬個分數的分佈裡 算出一個合理的門檻
: 把分數低於門檻的都視為不相似 (其實方法不需太精確 能大略判斷出合理門檻就行)
: 感覺這需要一些統計的方法
: 麻煩各位高手可以撥個空 幫我解惑一下
: haha 小弟感激不盡!!!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.4.234
1F：推 showponn:謝謝你阿!! 我知道條件給不太夠 你還能幫我想出這個方法 10/04 13:37
2F：→ showponn:後來看了一下 發現很多人是用E-value在解我這種問題 10/04 14:04
3F：→ showponn:不過網路上查到很少關於e-value 的算法 10/04 14:05
4F：→ showponn:不知道有人對這種方法有瞭解嗎? 10/04 14:06
5F：推 gloriosa:expectation value? 10/04 14:14
6F：推 showponn:字面上是這樣沒錯 10/04 15:18
7F：→ showponn:不過有看過類似的方法好像是假設有1000條隨機序列 10/04 15:18
8F：推 showponn:用這1000條序列 跟使用者序列算分 10/04 15:22
9F：→ showponn:大於某特定分數的機率程度 來當作E-VALUE 10/04 15:23
10F：→ showponn:所以E-VALUE越小 代表這條序列用重要 因為出現可能性低 10/04 15:25
11F：→ showponn:但我也不是很懂他確切的算法 10/04 15:26
12F：→ showponn:所以希望有看過的人可以幫我解惑一下哦 謝謝啦!! 10/04 15:27