想請問一下，我有一組數據，用 R 來做 Ridge regression: > g <- lm.ridge( y ~ . , data = A ,lambda = seq(0,1,0.01)) > coefficients <- g$coef[,g1d_trn$lam == 0.2] 得到了 lamda 值及係數之後，不曉得該如何推回去得出 fit 值 若數據 X 矩陣長這樣: 1 2 3 ... 1 X11 X12 X13 .... 2 X21 ... 3 . . . 我把上面得到的 coefficients %*% X, 得到的預測值跟原始 y 差很多， 我想是因為Ridge regression 是用transformed 值來fit的關係， 但我不曉得該怎麼做才好，能否請知道的網友給我些建議，謝謝 --

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