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你的假設基本上是對的,大多情況下我們在決策時只能選擇控制一種風險 但你應該要問的是,你要怎麼去建立你的檢定統計量?你的sample為何? 我看來你設定的情境("這個人"有沒帶槍),並不是可以應用於檢定方法的一個命題 反比較像是機率模型 ※ 引述《sking (玩玩私募有何不可)》之銘言: : 其實我想問的東西 : 只是想說是否有根據~~ : 這是我在網路上看到的 : "如果錯誤拒絕某一假設會比錯誤接受該假設造成比較嚴重的後果時,應該把假設情況建立 : 為虛無假設H0" : 也就是說型I誤差比型II誤差嚴重 : 以下面的列子來說 : 旅客真的有帶槍 ---> 但檢驗沒有----> 可能造成挾持或劫機事件 : 旅客真的沒帶槍 ---> 但檢驗有 -----> 旅客被冤枉 : 兩件事情比較起來第一件事情比較嚴重 : 所以放H0 : 我只是想說先問看有沒有人也是這樣的想法 : 因為我以前沒聽過有這樣的說法 : 不曉得有沒有人可以確定這樣是對的 : 不好意思~~~ --



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◆ From: 130.115.81.231
1F:推 buganini:最近在想很多rule-based的規則一多其實都會變成機率.. 03/30 07:59
2F:→ buganini:http://0rz.tw/2c2y5 03/30 08:00
3F:→ buganini:至於原問題,應該是考量一個人帶槍的機率比較恰當吧... 03/30 08:00







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