※ 引述《[email protected] (小滅滅)》之銘言： > 我在唸這個單元的時候 > 我覺得我不是很了解貝氏估計的意涵 > 不太懂的他的觀念以及整個理論架構 > 不知道有沒有高手可以替我解說一下 > 感謝 貝氏方法, 參數θ是假設為 "隨機的", 有一個機率分布, 稱 prior distribution. 但已知θ值時, 資料 X 有一個分布: f(x|θ). 設θ的 prior distribution, 即其 marginal distribution, 以 π(θ) 表示, 則可得 given X=x(實際觀測到的資料) 時θ的 conditional distribution g(θ|x), 稱之為 θ 的 posterior distribution. 貝氏方法即是以θ的 posterior distribution 為基礎對 θ做推論. 例如取 posterior mean 或 posterior median 為θ的點估計值. 書多看幾遍, 再做做練習, 並多思考. -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 統計專業版, 需要你的支持! :) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) ★本文未經本人同意請勿轉載; 回覆請勿全文引用, 請僅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海