作者diablogt3 (不爭氣 囧rz..)
看板Statistics
標題[問題] 有關於Akaike information criterion值
時間Thu Jul 6 00:27:16 2006
我是用迴歸模型來跑數據的
根據我看書的結果顯示Akaike information criterion的值愈小
模型的配適度愈高
但是我有個疑問，想請板上的高手們告訴我一下..
那就是書上寫的 所謂的"小" 是小到什麼程度？
另外，想請問模型的F值也可以看出模型的配適度嗎？
如果可以...
那麼當模型F值大於CRITICAL值時(也就是顯著時) 是表示模型有較好的配適度嗎？
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以上幾個笨問題 想麻煩版上的高手們們教教我了...謝謝..
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生命
就該浪費在美好的事物上
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.162.62.161
1F：推 swordju:AIC的意義在於模型與模型的比較，不具有一個絕對的標準 07/06 02:23
2F：推 diablogt3:那請問 F值是否能看出模型的配適度？.... 07/06 11:32
3F：推 swordju:no 07/07 00:48
4F：推 diablogt3:那...謝謝s大的解答了.. 07/07 00:49