我的實驗有2個自變項(設A和B)，以及2個依變項。我的統計跑two-way ANOVA。 我在交互效果顯著時(p < .o5)，檢查單純主要效果，但是發現自變項A對於2個依變項的單純主要效果都不顯著(p > .o5)，而自變項B對於2個依變項的單純主要效果都顯著(p < .o5)。接著我檢查主要效果，發現自變項A和自變項B對於2個依變項的主要效果都達到顯著(p < .o5)。由於我的研究主要想知道自變項A對依變項的影響是否達顯著性，所以如果我只從自變項A的主要效果(main effect)來解釋實驗結果，而不管2個自變項之交互效果的話，這樣的分析方式風險大嗎? 還是我可以在文章上註明我看主要效果的原因是由於單純主要效果不明顯即可？非常謝謝回答我的疑問。 -- --

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