我不知道有哪些書有推導, 我就簡單說一下. ※ 引述《chh4kimo (詹董─改變)》之銘言： : short computational form for the Yates-corrected Chi test for 2X2 table : 2 : X 的由來 這個式子是從 (10.5) 配上 Table 10.7 導出來的 (可能會有點繁雜, 或是有些近似法, 我不確定. 但至少你可以馬上明顯看出分母的確應該是長那樣). 至於 (10.5) 為什麼是 Chi-square, 這是利用 Chi-square 是 Normal 的平方, 加上 Binomial(p) 的 mean 是 np, variance 是 np(1-p) 用中央極限定理可以趨近 Normal, 而可以簡單導出來的. 至於怎麼導, 你可以參考 Bain&Engelhardt Introduction to Probability and Mathematical Statistics 裡面有一章關於 Contingency Table. : McNemar's test-normal theory 中X 的由來 這個 Test 也是用到 Chi-suqare 是 N(0,1) 平方的觀念. Normal-Theory Test 那一段的第一行就有說了, E(nA)=nD/2, Var(nA)=nD/4 所以 Chisquare 當然就是長那樣. 至於 那個 1/2 只是一個矯正的係數為了讓它長得更像 Normal 一點. : 另外對sample size 與 power的估計 : 用來比較兩個樣本 two binomial propotions(independent sample case) : n1=...............太多東西 : n2=kn1 : 還有paired sample的sample size與power估計 不知道你看過書裡 Sample-Size Determination 那一章節了沒有? (我的版本是 Section 7.7) 用那觀念, 在加上一樣是 Binomial 用中央極限定理趨近 Normal 就可以得到那個公式. 其實 Section 7.10 已經有 Binomial one-sample 的推導過程. 至於 paired 情況, 書中有稍微敘述是怎麼從 (7.x) 的公式變成 paired. : 第四是Chi Square test for trend in binomial propotiona (two sided test) : 2 : 2 A : X = ─ : B 裡面的A 與B式子如何來的 這也是同樣的道理. 那些 A B 看起來很複雜. 但其實也就是 mean=np 和 var=np(1-p) 的變形. : 最後在linear regression中 對interval estimation : Se(a) 的式子如何來 同樣的可以參考上面提的 Bain&Engelhardt 的書, 裡面有一章 Regression. --

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