我目前有一份統計的作業要交 作業有兩個部份 第一個部份是要搜集一筆多元的資料 然後做一些與多元常態有關的檢定和推論 因為我是學財金的 所以我目前想到的是 搜集每天台股指數 日經指數 美國S&P500指數 的日報酬率 然後做三元常態的一些檢定和推論 而我的問題是 這些資料也牽涉到時間 但是我對時間序列不是很懂 請問我這樣做會不會有什麼問題呢?? 有沒有什麼方法可以讓我不用顧慮到時間的影響?? 另外作業的第二個部份是 搜集一筆單變量的資料 做logistic分配的檢定和推論 但是我不太曉得實際世界中 有怎樣的資料是比較有可能符合logistic分配 可以請版友們指點一下嗎?? 我該去找怎樣的資料比較好?? 謝謝大家!! --

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